30、多领域决策与论证框架的创新研究

多领域决策与论证框架的创新研究

在当今的信息处理和决策领域，如何有效处理不确定、不精确或不一致的信息是一个关键挑战。特别是在多标准决策和论证理论中，传统方法在处理这些复杂信息时面临诸多局限。本文将介绍一种基于语义标准的多标准决策方法扩展，以及一种基于证据理论的新型论证框架，旨在解决这些问题并提供更有效的决策支持。

1. 语义标准下的多标准决策方法扩展

1.1 研究背景与目的

随着数据集中语义信息的日益普遍，传统的多标准决策方法如 ELECTRE - III 需要进行扩展以适应新的分析需求。本文提出了一种对 ELECTRE - III 方法的扩展，通过定义新的一致性和不一致性指标来修改构建模糊优先关系的过程。这些指标基于语义胜率（Semantic Win Rate）计算，该胜率是一种新的度量方法，允许根据用户对标签的偏好比较一对备选方案的标签列表。

1.2 实验分析

为了验证该方法的有效性，进行了一系列实验。实验中使用了与测试 1 相同的阈值参数，研究了有否决权和无否决权的情况。实验结果通过部分预排序展示在图 4 中。
- 权重设置 ：在图 4 的左图（4a 和 4b）中，成本权重 wcost = 0.9，标签权重 wtags = 0.1；在右图（4c 和 4d）中，成本权重 wcost = 0.1，标签权重 wtags = 0.9。
- 成本更重要的情况 ：当成本更重要时，无论是否使用成本的否决权，结果相同，如 4a 中的第一个部分预排序所示。语义标准的否决权能够将低成本的方案（如 S5）排在前列，高成本的文化活动排在较低位置。但当语义标