聊天机器人的性别偏见及秘鲁网络剧的制作推广策略
聊天机器人性别偏见研究
在过去十年里,通信技术取得了飞跃式的发展。在线对话领域也涌现出了许多新工具,用于优化与用户的对话以及客户服务。聊天机器人作为商业领域的资源,旨在无需或很少依赖人工的情况下,在网站上提供不间断的服务。
本次研究聚焦于聊天机器人中的性别偏见及其编程问题,以及这种偏见如何影响公司内部用户对自动化的接受程度,或者对营销等业务领域产生影响,比如围绕新产品或服务的营销活动。如今,与女性性别相关特征的聊天机器人数量,远多于与男性性别相关或无性别特征的聊天机器人,像Siri、Alexa、Waze、谷歌地图等都是如此。然而,关于选择女性声音和名字所考虑的变量信息却非常有限。目前尚不清楚客户在使用这类技术时是否能获得更高的满意度,也缺乏相关研究来明确与终端用户相关的偏见及显著变量。此外,人类与机器人之间存在偏见的对话是否会降低用户的满意度和接受度,也仍是未知。
研究推测,如果实施无性别偏见的聊天机器人,在数字转型过程中,这些新技术的采用水平可能会得到提升。研究目标是通过多个步骤,验证聊天机器人指南中包容性/非包容性编程对企业数字转型期间新用户采用水平的影响。具体步骤如下:
1. 验证在编程和训练聊天机器人时,数据中的偏见是否明显。
2. 评估哪种类型的歧视对用户更为敏感。
3. 评估在商业用途中使用聊天机器人时,是否能检测到偏见或个性化设置。
4. 确认在为数字转型目的采用聊天机器人时,是否有最佳实践可供借鉴,这些实践也可用于预测趋势以及评估利用数字媒体和渠道的营销策略的接受度。
研究分为两个阶段:
- 第一阶段 :对87
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