16、STM32F4 微控制器的定时器使用指南

STM32F4 微控制器的定时器使用指南

1. 定时器在 C 语言中的使用

1.1 IWDG 模块示例

在一个特定示例中,我们每秒在 TIM1 更新中断回调函数中刷新 IWDG 模块。正常情况下,绿色 LED 会持续闪烁。但当连接到 STM32F4 板 PA0 引脚的用户按钮被按下时,系统会陷入无限循环,绿色 LED 停止闪烁。4 秒后,IWDG 会复位系统,绿色 LED 再次开始闪烁。这展示了看门狗定时器在意外无限循环陷阱中的有效性。

1.2 RTC 闹钟示例

设置 RTC 闹钟并相应地产生中断。连接到 STM32F4 板 PG13 引脚的绿色 LED 会在回调函数中亮起。操作步骤如下:
1. 选择 RTC 时钟:由于 STM32F4 板没有 LSE 晶体,使用外部 HSE 时钟并将其除以 25 以获得 320 kHz 的 RTC 时钟。
2. 激活 RTC 并启用其“Alarm A”。
3. 在“Parameter Settings”窗口中设置异步预分频器值为 124,同步预分频器值为 2559,从 320 kHz 的 RTC 获得 1 Hz。
4. 输入当前日期和时间作为“Calendar Time”,并将闹钟时间设置为日历时间之后 1 分钟。
5. 从“NVIC Settings”窗口启用闹钟中断。

以下是对应的 C 代码:

/* USER CODE BEGIN 0 */
void HAL_RTC_AlarmAEventCallback(RTC_HandleTypeDef *hrtc)
{
    HAL
【无人车路径跟踪】基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车的路径跟踪(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于解决具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车路径跟踪问题,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法无需精确系统模型,通过数据驱动方式结合神经网络逼近系统动态,利用迭代学习机制不断提升控制性能,从而实现高精度的路径跟踪控制。文档还列举了大量相关科研方向和技术应用案例,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、电力系统等多个领域,展示了该技术在科研仿真中的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人车控制、智能算法开发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于无人车在重复任务下的高精度路径跟踪控制;②为缺乏精确数学模型的非线性系统提供有效的控制策略设计思路;③作为科研复现与算法验证的学习资源,推动数据驱动控制方法的研究与应用。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注神经网络与ILC的结合机制,并尝试在不同仿真环境中进行参数调优与性能对比,以掌握数据驱动控制的核心思想与工程应用技巧。
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