5、Ubuntu系统使用与GNOME桌面定制指南

Ubuntu系统使用与GNOME桌面定制指南

1. Ubuntu安装后的基本操作

当你完成Ubuntu系统的安装后,若采用的是与Windows的双系统启动配置,计算机启动时会出现一个新的启动菜单。10秒后Ubuntu将自动启动,你也可以按下回车键加速这一过程。若想启动Windows,使用键盘的方向键在启动菜单中选择Windows选项,然后按下回车键,Windows便会正常启动。

不过,若安装过程失败,计算机可能无法启动。虽然这种情况非常罕见,但如果发生了,不必惊慌,可参考相关内容进行故障排除。

2. 认识Ubuntu桌面

当Ubuntu启动并运行后,如果你是从硬盘运行Ubuntu,首先会看到登录屏幕。点击用户名,输入密码,按下回车键,即可进入Ubuntu桌面。

Ubuntu采用的是GNOME桌面,与Windows或Mac OS环境有一些相似之处,但屏幕的顶部和底部都有任务栏(面板),且除了从Ubuntu桌面CD运行实时会话时会看到安装向导启动器和示例文件夹外,桌面通常没有图标。

GNOME桌面的主要元素是顶部和底部的面板以及面板上的图标。下面分别介绍这两个面板:
- 顶部面板
| 位置 | 项目 | 功能 |
| — | — | — |
| 左端 | 应用程序菜单 | 访问大多数应用程序、软件管理器和一些系统工具 |
| 左端 | 位置菜单 | 系统导航,可访问主文件夹、浏览文件系统和网络,搜索硬盘文件 |
| 左端 | 系统菜单 | 访问系统偏好设置和管理工具 |
| 左端 | Firefox图标 | 启

内容概要:本文介绍了一个基于Google Earth Engine(GEE)平台的JavaScript函数库,主要用于时间序列数据的优化子采样处理。核心函数包括de_optim,采用差分进化算法对时间序列模型进行参数优化,支持自定义目标函数、变量边界及多种变异策略,并可返回最优参数或收敛过程的“陡度图”(scree image);sub_sample函数则用于按时间密度对影像集合进行三种方式的子采样(批量、分段打乱、跳跃式),以减少数据量同时保留时序特征;配套函数ts_image_to_coll可将子采样后的数组图像还原为标准影像集合,apply_model可用于将优化所得模型应用于原始时间序列生成预测结果。整个工具链适用于遥感时间序列建模前的数据预处理参数调优。; 适合人群:具备Earth Engine基础开发经验、熟悉JavaScript语法并从事遥感数据分析、生态建模等相关领域的科研人员或技术人员;有时间序列建模需求且希望自动化参数优化流程的用户。; 使用场景及目标:①在有限观测条件下优化非线性时间序列拟合模型(如物候模型)的参数;②压缩大规模时间序列数据集以提升计算效率;③实现模型验证交叉验证所需的时间序列子集抽样;④构建端到端的遥感时间序列分析流水线。; 阅读建议:此资源为功能性代码模块,建议结合具体应用场景在GEE平台上实际调试运行,重点关注各函数的输入格式要求(如band命名、image属性设置)和异常处理机制,确保输入数据符合规范以避免运行错误。
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