15、需求预测中的判断偏差与群体预测智慧

需求预测中的判断偏差与群体预测智慧

1. 判断偏差概述

在进行需求预测时，我们可以通过观察团队通常所做的调整，来了解预测模型的局限性，进而判断是否有改进的必要。例如，如果团队在没有额外信息的情况下就能轻易超越模型的预测结果，这表明模型可能不够理想；若团队花费大量时间预测促销情况，那么或许应将促销因素纳入模型，作为需求驱动因素；要是团队需要对所有季节性商品进行审查，这可能意味着模型在识别季节性模式方面存在不足。

判断性预测容易受到多种偏差的影响，这些偏差源于企业组织的运作方式和人类大脑的思维模式。判断偏差的来源主要可分为认知偏差、激励不一致导致的有意偏差以及有偏差的预测过程。

1.1 认知偏差

人类由于大脑的内在特性，容易产生一系列认知偏差。这些偏差是经过世代进化形成的，深深烙印在我们的思维方式中。虽然这些偏差可能使我们在狩猎 - 采集时代表现出色，但在预测方面却往往导致不佳的结果。了解这些偏差有助于我们避免它们。以下是几种常见的认知偏差：
- 锚定偏差 ：人类习惯于通过比较来思考。在进行预测或估计时，脑海中出现的第一个数字，即使与任务无关，也会影响我们的判断。1974 年，Tversky 和 Kahneman 的实验就证明了这一点。他们让参与者猜测联合国中非洲国家的数量，结果发现参与者的猜测受到了转动幸运轮所给出数字的影响。在实际的预测会议中，如果团队成员一开始就提出一个数字，如“我认为我们下季度的销售额将比上季度增长 20%”，这个数字就会像锚一样，影响后续的讨论。锚定偏差在谈判中也经常被运用，人们会从一开始就围绕一个高或低的数字来引导对话。
- 确认偏差 ：