Grady_Ne的博客

Dijkstra算法的局限性：不能处理权值为负值的情形，Dijkstra算法在利用顶点u的dist[ ]值递推各顶点的dist[ ]值时，前提是顶点u的dist[ ]值是当前最短路径长度最小的，如果图中所有边的权值都是正的，这样推导没有问题，但如果有负权值的边，这样推导就不正确。Bellman-Ford算法思想：dist[]算法说明：dist(1)[u]：从源点v0到终点u...

并查集主要用来解决判断两个元素是否同属一个集合，以及把两个集合合并成一个集合的问题。具体实现：分为搜索和合并两个运算。为了方便并查集的描述与实现，通常把先后加入到一个集合中的元素表示成一个树结构，并用根节点的序号来代表这个集合。因此定义一个parent[n]的数组，parent[i]中存放的是结点i所在的树中结点i父亲结点的序号。约定：如果结点i的父结点是负数，则表示i就是所在集合的根节点...

Floyd算法

Bellman—Ford算法的时间复杂度比较高，原因在于Bellman—Ford算法要递推n次，每次递推，扫描所有的边，在递推n次的过程中很多判断是多余的，SPFA算法是Bellman—Ford算法的一种队列实现，减少了不必要的冗余判断。大致流程：用一个队列来进行维护。初始时将源点加入队列。每次从队列中取出一个顶点，并与所有与它相邻的顶点进行松弛，若某个相邻的顶点松弛成功，则将其入队。重复这样...

邻接矩阵存储图

广度优先搜索(Breadth First Search , BFS)是一个分层搜索的过程，没有回退过程，是非递归的。

深度优先搜索是一个递归过程，有回退过程。每个顶点的访问次序称为顶点的深度优先数。访问n个顶点时经过的n-1条边，这n-1条边将n个顶点连接成一棵树，称此图为原图的深度优先生成树，该树的根结点是深度优先搜索的起始顶点。例题1：骨头的诱惑题目描述：迷宫是一个N*M的长方形，迷宫有一个门，刚开始门是关着的，这个门会在第T秒钟开启，门只会开启很短的时间（少于一秒），因此小狗必须恰好在第T秒到达门的...

问题提出：给定一个带权的有向图（即有向网）G和源点v0，求v0到G中其他每个顶点的最短路径。限定各边上的权值大于0.算法实现：按路径长度递增的顺序，逐步产生最短路径的算法，即首先求出长度最短的一条最短路径，再参照它求出长度次短的一条最短路径，依次类推，直到从源点v0到其他各顶点的最短路径全部求出为止。dijkstra具体实现方法如下：1.设置两个顶点的集合T和S。(1).S...

Prim()算法例题

Prim算法的基本思想是以顶点为主导地位；从起始顶点出发，通过选择当前可用的最小权值的边把其他顶点加入到生成树中来。设连通无向网为G(V,E),在普里姆算法中，将顶点集合V分成两个子集T和T'.(1)T:当前生成树顶点集合。(2)T':不属于当前生成树的顶点集合具体实现过程如下：（1）从连通无向网中选择一个起始顶点u0，首先将它加入到集合T中；然后选择与u0关联的，具有最小权值的边(u...

Kruskal算法简单例题

AOE网络 关键路径

AOV网络

邻接表存储图

Kruskal算法的基本思想是以边为主导的地位，始终都是选择当前可用的最小权值的边。具体实现如下：(1)设一个有n个顶点的连通网络G（V,E），最初先构造一个只有n个顶点，没有边的非连通图T={V,Ø}，图中每个顶点自成一个连通分量。(2)当在E中选择一条具有最小权值的边时，若该边的两个顶点落在不同的连通分量上，则将此边加入T中。否则，即这两条边落在同一连通分量上，则将此边舍弃（以后永不再...