java array

import java.util.Arrays;

/*
 * Arrays:针对数组进行操作的工具类。比如说排序和查找。
 * 1:public static String toString(int[] a) 把数组转成字符串
 * 2:public static void sort(int[] a) 对数组进行排序
 * 3:public static int binarySearch(int[] a,int key) 二分查找
 */
public class ArraysDemo {
	public static void main(String[] args) {
		// 定义一个数组
		int[] arr = { 24, 69, 80, 57, 13 };

		// public static String toString(int[] a) 把数组转成字符串
		System.out.println("排序前:" + Arrays.toString(arr));

		// public static void sort(int[] a) 对数组进行排序
		Arrays.sort(arr);
		System.out.println("排序后:" + Arrays.toString(arr));

		// [13, 24, 57, 69, 80]
		// public static int binarySearch(int[] a,int key) 二分查找
		System.out.println("binarySearch:" + Arrays.binarySearch(arr, 57));
		System.out.println("binarySearch:" + Arrays.binarySearch(arr, 577));
	}
}
package cn.itcast_04;

/*
 * 注意:下面这种做法是有问题的。
 * 因为数组本身是无序的,所以这种情况下的查找不能使用二分查找。
 * 所以你先排序了,但是你排序的时候已经改变了我最原始的元素索引。
 */
public class ArrayDemo2 {
	public static void main(String[] args) {
		// 定义数组
		int[] arr = { 24, 69, 80, 57, 13 };

		// 先排序
		bubbleSort(arr);
		// 后查找
		int index = getIndex(arr, 80);
		System.out.println("index:" + index);
	}

	// 冒泡排序代码
	public static void bubbleSort(int[] arr) {
		for (int x = 0; x < arr.length - 1; x++) {
			for (int y = 0; y < arr.length - 1 - x; y++) {
				if (arr[y] > arr[y + 1]) {
					int temp = arr[y];
					arr[y] = arr[y + 1];
					arr[y + 1] = temp;
				}
			}
		}
	}

	// 二分查找
	public static int getIndex(int[] arr, int value) {
		// 定义最大索引,最小索引
		int max = arr.length - 1;
		int min = 0;

		// 计算出中间索引
		int mid = (max + min) / 2;

		// 拿中间索引的值和要查找的值进行比较
		while (arr[mid] != value) {
			if (arr[mid] > value) {
				max = mid - 1;
			} else if (arr[mid] < value) {
				min = mid + 1;
			}

			// 加入判断
			if (min > max) {
				return -1;
			}

			mid = (max + min) / 2;
		}

		return mid;
	}
}

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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