oracle数据库 序列相关

创建序列
create sequence se_owners
--提取下一个值
select se_owners.nextval from dual
--提取当前值
select se_owners.currval from dual
--创建复杂序列
--有最大值的非循环序列
create sequence se_test
increment by 10
start with 10
maxvalue 300
minvalue 5

--查询序列  当下一个值到达300时,继续执行会报异常
select se_test.nextval from dual
select se_test.currval from dual

--带有循环的序列  
--在带有循环的序列中,第一次从开始值进行增长
--当到达最大值是,再次查询下一个值,会从最小值开始增长
create sequence se_test2
increment by 10
start with 10
maxvalue 200
minvalue 5
cycle;
--查询序列
select se_test2.nextval from dual
select se_test2.currval from dual

--带缓存的序列
--最小值必须小于等于每次增长的值
--当最小值小于每次增长的值时,cache可以等于循环次数
--当最小值等于每次增长的值时,cache必须小于循环次数
create sequence se_test4
increment by 10
start with 10
maxvalue 300
minvalue 10
cycle
cache 29;

--修改和删除序列
--使用Alter  sequence 语句修改序列,不能修改序列的start with参数
alter sequence se_test3 maxvalue 400 cycle;

select se_test4.nextval from dual;

--删除序列
drop sequence se_test4;

---------------------------------同义词
--创建和使用同义词:
--私有同义词:
--需求:为表 T_OWNERS 创建 ( 私有 )同义词 名称为 OWNERS 
create  synonym owners for T_owners;
--使用同义词查询
select * from owners;
--公有同义词:
--为表 T_OWNERS 创建( 公有 )同义词 名称为 OWNERS2:
create public synonym owners2 for T_owners;

select * from owners2;
-----------索引
--我们经常要根据业主名称搜索业主信息,所以我们基于业主表的 name 字
--段来建立索引。
create index index_owners_name on T_owners(name);

select * from t_Owners where name = '刘华';
--创建一个表,进行测试
create table T_indexTest(
       id number,
       name varchar(30)
);
--在表中插入百万条数据
begin 
  for i in 1..1000000
    loop
      insert into T_indexTest values(i,'AA'||i);
    end loop;
    commit;
end;
--为表的name字段创建索引
create index index_test on T_indexTest(name);
--根据索引和id 分别进行查询,理论上通过索引的查询时间比通过id 查询的时间短
select * from T_indextest where id=1896;--0.015
select * from T_indextest where name = 'AA1896';--0.015

--唯一索引
--需求:在业主表的水表编号一列创建唯一索引
select * from T_owners;
create unique index index_owners_watermeter on T_owners(watermeter);

--复合索引  根据地址和门牌号对学员表创建索引,语句如下:
create index index_owners on T_owners(addressid,housenumber);


--反向键索引  reverse
  
--位图索引  我们在 T_owners 表的 ownertypeid 列上建立位图索引,语句:
create bitmap index index_owners on T_owners(ownertypeid);



标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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