Python cv2 滑块验证码

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于 2022-07-31 23:12:00 发布 · 497 阅读

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#python #开发语言 #numpy #opencv #计算机视觉

本文介绍如何利用Python的cv2库处理滑块验证码，涉及到计算机视觉技术和numpy库的应用，探讨验证码识别的关键步骤。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import cv2
 
class SlideCrack(object):
    def __init__(self, gap, bg):
        """
        init code
        :param gap: 缺口图片
        :param bg: 背景图片
        """
        self.gap = gap
        self.bg = bg
 
    @staticmethod
    def clear_white(img):
        # 清除图片的空白区域，这里主要清除滑块的空白
        img = cv2.imread(img)
        rows, cols, channel = img.shape
        min_x = 255
        min_y = 255
        max_x = 0
        max_y = 0
        for x in range(1, rows):
            for y in range(1, cols):
                t = set(img[x, y])
                if len(t) >= 2:
                    if x <= min_x:
                        min_x = x
                    elif x >= max_x:
                        max_x = x
 
                    if y <= min_y:
                        min_y = y
                    e