<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[莫明天涯]]></title><description><![CDATA[自由呼吸的空间]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; gqm1982]]></copyright><item><title><![CDATA[信用评分书目(Credit Scoring: Reading List)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/5860921</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/5860921</guid><author>gqm1982</author><pubDate>Fri, 03 Sep 2010 11:16:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[信用评分领域的相关书籍]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SAS的函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/5821285</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/5821285</guid><author>gqm1982</author><pubDate>Wed, 18 Aug 2010 15:42:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[<br />SAS提供了比一般程序设计语言多几倍的标准函数可以直接用在数据步的计算中，其中包括所有语言都有的数学函数、字符串函数，还包括特有的统计分布函数、分位数函数、随机数函数、日期时间函数、财政金融函数，等等。<br />这些函数的调用方法类似其它语言，比如求x1，x2，x3三个自变量的和可以用函数SUM(x1,x2,x3) 。另外，SAS还提供了函数调用的另一种语法以便于把多个数据集变量作为函数自变量，其格式为“函数名(OF 变量名列表)”，其中变量名列表可以是任何合法的变量名列表，比如x1 ，x2，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用重定向恢复克隆 DB2 数据库（摘自IBM developerWorks）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/3794423</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/3794423</guid><author>gqm1982</author><pubDate>Fri, 16 Jan 2009 11:30:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[      DB2数据库的备份与恢复技术的详细解说，我觉得这篇文章实用性很强，对操作步骤进行了详细的说明，按照文章的指引可以成功的实现DB2的备份和恢复工作。希望对大家有所帮助。       数据库恢复操作使用数据库备份映象来重新创建数据库。如果要将数据库从一台机器克隆到另一台，最简单的方法就是从备份映象恢复数据库。数据库使用的文件系统路径也包含在备份映象中。因此，除非源系统上的数据库引用]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据挖掘 是“大忽悠”还是“懵懂少年”(转帖)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/2479746</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/2479746</guid><author>gqm1982</author><pubDate>Sun, 25 May 2008 12:53:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[        最近在实际的项目中有些困惑，感觉数据挖掘的目标确定是很棘手的问题，数据质量也阻碍了项目的进行，在网上发现了这篇文章，感觉作者分析确实是目前数据挖掘项目在国内遇到的问题。台资餐饮企业“一茶一座”在内地发展迅猛，几年下来已经开了34家连锁店，  历史数据累积到三千多万条；本土生产型企业“乐百氏”的门店几乎已铺遍全国， 总部十分重视原始数据的采集，为加强对各区域门店和经销商的管理]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据挖掘---探索数据篇 ]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/2294663</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/2294663</guid><author>gqm1982</author><pubDate>Tue, 15 Apr 2008 17:46:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[ 探索数据是对数据进行初步研究,以便更好的理解它的特殊性质,有助于选择合适的数据预处理和数据分析技术。一。汇总统计汇总统计是量化的，用单个数或数的小集合捕获可能很大的值集的各种特征。1。频率和众数是描绘无序的、分类的值的集合。给定一个在{v1,v2...,vi,...,vk}上取值的分类属性x和m个对象的集合，值vi的频率定义为：frequency(vi)=具有属性值vi的对象数/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[瑞斯泰得寿险行业数据挖掘]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/2294657</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/2294657</guid><author>gqm1982</author><pubDate>Tue, 15 Apr 2008 17:42:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[寿险是保险行业的一个重要分支，具有巨大的市场发展空间，因此，随着寿险市场的开放、外资公司的介入，竞争逐步升级，群雄逐鹿已成定局。如何保持自身的核心竞争力，使自己始终立于不败之地，是每个企业必须面对的                                                             问题。信息技术的应用无疑是提高企业竞争力]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据挖掘之道  ]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/2294639</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/2294639</guid><author>gqm1982</author><pubDate>Tue, 15 Apr 2008 17:38:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[何时需要使用数据挖掘工具     数据挖掘，简单说，就是从大量的数据中，抽取出潜在的、有价值的知识、模型或规则的过程。随着信息技术的迅速发展和企业信息化的深入，企业积累的数据越来越多。数据的背后应隐藏着许多重要信息，企业自然希望能够对其进行更高层次的分析，以便更好地利用这些数据。数据库系统可以高效地实现数据的录入、修改、统计、查询等功能，但无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[不同公司对BI的不同定义 ]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/2294634</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/2294634</guid><author>gqm1982</author><pubDate>Tue, 15 Apr 2008 17:37:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[                                    学者/组织                                    BI定义                                                    Gartner Group                        ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据挖掘方面的资源、期刊、会议的网址集合（转自水木） ]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/2294630</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/2294630</guid><author>gqm1982</author><pubDate>Tue, 15 Apr 2008 17:34:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[标  题: 数据挖掘方面的资源、期刊、会议的网址集合发信站: 水木社区 (Fri Oct 26 14:36:08 2007), 站内主要是从王老师的主页和维基百科拷贝的，欢迎大家补充吧JournalsACM TKDD    http://tkdd.cs.uiuc.edu/DMKD    http://www.springerlink.com/content/1573-756X/?p=859c3e8]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[几种不同存储形式下的数据挖掘问题(转载）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/2294622</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/2294622</guid><author>gqm1982</author><pubDate>Tue, 15 Apr 2008 17:33:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[     从原理上说，数据挖掘应该可以应用到任何信息存储方式的知识挖掘中，但是挖掘的挑战性和技术会因为源数据的存储类型的不同而不同。特别是，近年来的研究表明数据挖掘所涉及的数据存储类型越来越丰富，除了一些有通用价值的模型、构架等研究外，也开展了一些针对复杂或新型数据存储方式下的挖掘技术或算法的研究。本节将针对一些主要的数据存储类型中的数据挖掘的问题进行介绍。    一个事务数据库是对事务型数据]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CRoss Industry Standard Process for Data Mining (数据挖掘标准过程） ]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/2294607</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/2294607</guid><author>gqm1982</author><pubDate>Tue, 15 Apr 2008 17:30:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[ Process ModelThe current process model for data mining provides an overview of the life cycle of a data mining project. It contains the corresponding phases of a project, their respective tasks, ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于数据挖掘的几点体会（转载）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/2294580</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/2294580</guid><author>gqm1982</author><pubDate>Tue, 15 Apr 2008 17:23:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[       1、挖掘工具主要分商业数据产品和集成数据挖掘产品两类：商业数据挖掘产品具有代表性的SPSS Clementine，SAS Enterprise Miner，IBM Intelligent Miner;SQL Server2005属于集成了挖掘模型类的，挖掘算法与SQL数据库产品密不可分，你甚至可以把自己实现的数据挖掘算法跟SQL进行集成，Oracle也类似，DB2的BI功能没怎么用，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[IDMer(数据挖掘者)博主的数据挖掘经验谈(受益匪浅)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/2225763</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/2225763</guid><author>gqm1982</author><pubDate>Fri, 28 Mar 2008 14:36:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[ 转自http://blogger.org.cn/blog/more.asp?name=idmer&id=15785       ohmyfuture，       最近一直很忙，抱歉回信晚了。       关于数据挖掘方面的研究，我原来也走过一些弯路。其实从数据挖掘的起源可以发现，它并不是一门崭新的科学，而是综合了统计分析、机器学习、人工智能、数据库等诸多方面的研究成果而成，同时与专]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[国内各大银行软件开发中心情况汇总]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/1904612</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/1904612</guid><author>gqm1982</author><pubDate>Tue, 27 Nov 2007 18:59:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[.1. 人行：２００４年初，北京城南人行软件开发基地，大兴西红门，金电公司软件开发中心软件开发中心作为人行的下属机构，人民银行的主要业务要交给软件开发中心来完成。但并非垄断人民银行的业务。一些重大项目要在全社会招标，但软件中心同等优先。A.开发中心成立时的背景情况;投入资金几千万元。B.人员状况：C.业务发展状况：反映开发系统的数量、使用状况D。外包外购的系统，及效果E.自主开发的系统及效果。1.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[牛人的求职面试经验，很有代表性！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/1843226</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/1843226</guid><author>gqm1982</author><pubDate>Thu, 25 Oct 2007 13:55:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[ 发信人: wanggangtd (风儿), 信区: Job 标  题: 我的求职历程及经验分享（一）：求职历程总结 发信站: 天大求实BBS (Sat Jan 20 17:50:15 2007), 本站(bbs.tju.edu.cn) 　　2007年1月10日，随着在三方协议上郑重签下自己的名字，我的求职历程终于划上了一个圆满的句号。在这三个月漫长而艰辛的过程中，我付出了很多，经历了很多，也]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[nokia面试]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/1831924</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/1831924</guid><author>gqm1982</author><pubDate>Thu, 18 Oct 2007 23:40:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[ 前一阵到nokia面试，主要分为2次步骤。 1。你的部门经理将面试你，只是随便聊一下，非常的不专业，没有对你职位的详细描述和发展的定位。大约15到20分钟的样子。然后作一套技术方面的卷子，内容简单的很，感觉你要进入的部门本身不负责面试一样，而是把差不多的人先筛一便，然后便将给了人力作，大多数人便之样混进去了。 2。几个人同时面试一天，有5个至6个人的样子。还有一个HR的评测小姐，两个部门的经]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[华为面试]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/1831923</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/1831923</guid><author>gqm1982</author><pubDate>Thu, 18 Oct 2007 23:39:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[华为 　　1）笔试 可以选择JAVA和C++，我做的java，个人感觉考的很基础。 　　其中一个编程题：用数组实现栈，并且当栈空间满时，栈空间增加一倍。 　　2）面试：我面的是IT类 　　一面：技术面，40分钟，问的很细，UML，单点登录，J2EE 　　二面：综合面，20分钟 一个项目完整的经历 　　三面：HR，职业规划，优势与劣势，期望工资与工作地点。5.8K. 　四面：老总面，最郁闷的，看了简]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[英特尔intel的面试和笔试]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/1831922</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/1831922</guid><author>gqm1982</author><pubDate>Thu, 18 Oct 2007 23:38:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[ 2006年英特尔intel的面试和笔试 1.在2006年10月22号在上海世贸商城参加笔试 共10题，1个小时，前6题，智力题，第7为设计一个高效率的内存管理，第八题为8皇后的算法，第九题关于intel的一段中文描述写出150～200字的英文摘要，第十题写出150～200字关于你在5～10年内对IT的一些看法和自身的发展。 2.在10月29号在上海世贸商城参加面试（我是SSG部门面试） 在28号]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[腾讯笔试和面试]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/1831921</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/1831921</guid><author>gqm1982</author><pubDate>Thu, 18 Oct 2007 23:37:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[由于近来有些人都问我腾讯笔试和面试到底是考什么，问什么，所以就灌下这篇水文，也算是我自己复习一遍以及给有兴趣或者后来者嗤鼻一笑的机会：） 其实应聘内容也真的很难说清楚，而且我也不知道我所经历的是不是有代表性，何况我还是找工作的新手（本科也没找过工作，之前也只是应聘过华为），所以如果下文有什么疏漏之处，尽管踩我好了：） 1。笔试我想腾讯的笔试还是比较适中的，虽然广度与深度都不够，但是毕竟因为它只是笔]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Google面试题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/1831919</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gqm1982/article/details/1831919</guid><author>gqm1982</author><pubDate>Thu, 18 Oct 2007 23:36:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[1: 有这样一个函数f(n)，对于任意正整数n，它表示从 0 到 n 之间出现“1”的个数，比如 f(1) = 1, f(13) = 6,请列出从 1 到 1234567890 中所有的 f(n) = n 的 n, 要求准确快速 2: 1 11 21 1211 111221 请问下一行将要出现的数列是什么。 3: 在C++文件中只declare class A, 但不以任何方式define cla]]></description><category></category></item></channel></rss>