莫明天涯

 转自http://blogger.org.cn/blog/more.asp?name=idmer&id=15785       ohmyfuture，       最近一直很忙，抱歉回信晚了。       关于数据挖掘方面的研究，我原来也走过一些弯路。其实从数据挖掘的起源可以发现，它并不是一门崭新的科学，而是综合了统计分析、机器学习、人工智能、数据库等诸多方面的研究成果而成，同时与专

寿险是保险行业的一个重要分支，具有巨大的市场发展空间，因此，随着寿险市场的开放、外资公司的介入，竞争逐步升级，群雄逐鹿已成定局。如何保持自身的核心竞争力，使自己始终立于不败之地，是每个企业必须面对的   问题。信息技术的应用无疑是提高企业竞争力

标  题: 数据挖掘方面的资源、期刊、会议的网址集合发信站: 水木社区 (Fri Oct 26 14:36:08 2007), 站内主要是从王老师的主页和维基百科拷贝的，欢迎大家补充吧JournalsACM TKDD    http://tkdd.cs.uiuc.edu/DMKD    http://www.springerlink.com/content/1573-756X/?p=859c3e8

     从原理上说，数据挖掘应该可以应用到任何信息存储方式的知识挖掘中，但是挖掘的挑战性和技术会因为源数据的存储类型的不同而不同。特别是，近年来的研究表明数据挖掘所涉及的数据存储类型越来越丰富，除了一些有通用价值的模型、构架等研究外，也开展了一些针对复杂或新型数据存储方式下的挖掘技术或算法的研究。本节将针对一些主要的数据存储类型中的数据挖掘的问题进行介绍。    一个事务数据库是对事务型数据

 Process ModelThe current process model for data mining provides an overview of the life cycle of a data mining project. It contains the corresponding phases of a project, their respective tasks,

       1、挖掘工具主要分商业数据产品和集成数据挖掘产品两类：商业数据挖掘产品具有代表性的SPSS Clementine，SAS Enterprise Miner，IBM Intelligent Miner;SQL Server2005属于集成了挖掘模型类的，挖掘算法与SQL数据库产品密不可分，你甚至可以把自己实现的数据挖掘算法跟SQL进行集成，Oracle也类似，DB2的BI功能没怎么用，

 探索数据是对数据进行初步研究,以便更好的理解它的特殊性质,有助于选择合适的数据预处理和数据分析技术。一。汇总统计汇总统计是量化的，用单个数或数的小集合捕获可能很大的值集的各种特征。1。频率和众数是描绘无序的、分类的值的集合。给定一个在{v1,v2...,vi,...,vk}上取值的分类属性x和m个对象的集合，值vi的频率定义为：frequency(vi)=具有属性值vi的对象数/

何时需要使用数据挖掘工具     数据挖掘，简单说，就是从大量的数据中，抽取出潜在的、有价值的知识、模型或规则的过程。随着信息技术的迅速发展和企业信息化的深入，企业积累的数据越来越多。数据的背后应隐藏着许多重要信息，企业自然希望能够对其进行更高层次的分析，以便更好地利用这些数据。数据库系统可以高效地实现数据的录入、修改、统计、查询等功能，但无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来

学者/组织 BI定义 Gartner Group

        最近在实际的项目中有些困惑，感觉数据挖掘的目标确定是很棘手的问题，数据质量也阻碍了项目的进行，在网上发现了这篇文章，感觉作者分析确实是目前数据挖掘项目在国内遇到的问题。台资餐饮企业“一茶一座”在内地发展迅猛，几年下来已经开了34家连锁店，  历史数据累积到三千多万条；本土生产型企业“乐百氏”的门店几乎已铺遍全国， 总部十分重视原始数据的采集，为加强对各区域门店和经销商的管理