java在命令提示符里运行

最新推荐文章于 2024-09-03 22:07:49 发布
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#java

本文介绍了如何配置Java的环境变量，并列举了几个在命令提示符中常用的Java相关命令，包括如何编译带有UTF-8编码的Java文件及如何指定包路径运行程序。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

首先要配置好环境变量。这个在网上都有


其次，命令提示符常用几个命令记一下


javac -encoding UTF-8 xx.java

退到包的外面，再使用java com.gong,main.MainPart

注意这里面要区分大小写！！！

gqk289
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08-11
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多年以来 一直使用的是IDE 来写java 项目,导致很多的最基础的东西都渐渐模糊了. 最近遇到一个问题就是如果命令行来运行一个java项目 当然这不是初学的那个运行 HelloWord.java ,而是一整个有多个包,多个java文件同时还有jar包依赖的一个项目 ok 先来复习一下运行HelloWord.java 首先cd 到HelloWord.java 的目录 然后:
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### 如何在 Windows 命令提示符下运行 Spark 要在 Windows 命令提示符下成功运行 Spark，需完成一系列必要的配置和操作。以下是详细的说明： #### 配置环境变量 为了能够在命令提示符中直接调用 `spark-shell` 或其他 Spark 工具，需要设置系统的环境变量。具体来说，将 Spark 安装目录下的 `bin` 文件夹路径添加到系统 PATH 中[^3]。 例如，如果 Spark 被安装在 `C:\spark-2.4.8-bin-hadoop2.7`，则需要将以下路径加入 PATH： ```plaintext C:\spark-2.4.8-bin-hadoop2.7\bin ``` #### 启动 spark-shell 当环境变量配置完成后，在命令提示符窗口输入以下命令即可启动 Spark Shell： ```bash spark-shell ``` 此命令会初始化一个交互式的 Scala 环境，并加载默认的 SparkSession 和 SparkContext 实例[^4]。 需要注意的是，由于某些功能可能未被完全支持，因此在 Windows 上运行 Spark 更适合于开发和测试场景而非生产部署[^1]。 #### 处理常见错误 假如遇到诸如 `"java.lang.NullPointerException"` 错误，则可能是缺少 SQL Context 初始化所致。可以通过手动定义入口来规避该类问题。比如创建一个新的脚本或者调整现有代码逻辑以显式声明所需上下文对象。 另外，针对更复杂的作业提交至 YARN 集群的情况，可以参照特定指南进行本地与远程资源同步以及相应文件结构调整等工作[^2]。 最后提醒一点，版本兼容性非常重要；选用恰当组合（如 JDK、Scala 版本匹配）能有效减少潜在冲突风险。 ```python # 示例 Python 代码片段展示如何通过 PySpark 创建基本 DataFrame from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession.builder.appName("example").getOrCreate() dataframe_example = spark.createDataFrame([(1,"a"), (2,"b")], ["id", "value"]) dataframe_example.show() ```
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