LeetCode 40. Combination Sum II

博客围绕LeetCode题目展开,给定候选数字集合和目标数,要找出集合中数字和为目标数的所有唯一组合,且每个数字只能用一次。解题需排序处理有重复的数,还学习了大佬的物理去重方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

LeetCode 40. Combination Sum II

Description

Given a collection of candidate numbers (candidates) and a target number (target), find all unique combinations in candidates where the candidate numbers sums to target.

Each number in candidates may only be used once in the combination.

Note

  • All numbers (including target) will be positive integers.
  • The solution set must not contain duplicate combinations.

Example

在这里插入图片描述

Code

  • java
class Solution {
    private List<List<Integer>> result;
    
    public void dfs(int[] candidates, int index, LinkedList list, int sum, int target) {
        if(sum == target) {
            result.add(new LinkedList<Integer>(list));
            return;
        }
        for(int i = index; i < candidates.length; i++) {
            if(i > index && candidates[i] == candidates[i-1]) continue;
            if(sum + candidates[i] <= target) {
                list.add(candidates[i]);
                dfs(candidates, i+1, list, sum+candidates[i], target);
                list.removeLast();
            }
        }
    }
    public List<List<Integer>> combinationSum2(int[] candidates, int target) {
        LinkedList list = new LinkedList<Integer>();
        result = new LinkedList<List<Integer>>();
        Arrays.sort(candidates);
        dfs(candidates, 0, list, 0, target);
        return result;
    }
}

Conclusion

  • 上题的变型
  • 需要排序,有重复的数
  • 学习大佬的物理去重方法
### LeetCode Problem 40 的 C++ 实现 LeetCode40 题名为 **Combination Sum II**,其目标是从给定候选数组 `candidates` 中找出所有不同的组合,使得这些数的和等于目标值 `target`。需要注意的是,每个数字只能使用一次,并且解集中不能包含重复的组合。 以下是该问题的一个标准回溯法 (Backtracking) 解决方案: ```cpp class Solution { public: vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) { sort(candidates.begin(), candidates.end()); // 排序以便去重 vector<vector<int>> result; vector<int> path; backtrack(result, path, candidates, target, 0); return result; } private: void backtrack(vector<vector<int>>& result, vector<int>& path, vector<int>& candidates, int remain, int start) { if (remain < 0) return; // 超过目标值则返回 if (remain == 0) { // 找到符合条件的组合 result.push_back(path); return; } for (int i = start; i < candidates.size(); ++i) { // 去除重复组合 if (i > start && candidates[i] == candidates[i - 1]) continue; path.push_back(candidates[i]); // 选择当前元素 backtrack(result, path, candidates, remain - candidates[i], i + 1); // 进入下一层决策树 path.pop_back(); // 撤销选择 } } }; ``` #### 复杂度分析 上述算法的时间复杂度主要取决于递归调用次数以及每次递归中的操作数量。由于需要遍历所有的可能组合并对其进行剪枝处理,因此时间复杂度难以精确计算,但通常可以表示为 \(O(2^n)\),其中 \(n\) 是输入数组的长度[^1]。空间复杂度由递归栈决定,最坏情况下为 \(O(n)\)[^2]。 --- ### 动态规划方法的可能性探讨 虽然动态规划常用于解决子集求和类问题,但在本题中并不适用,因为题目要求输出具体的组合而非仅仅判断是否存在满足条件的集合。因此,采用回溯法更为合适[^3]。 ---
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