38、用户对数字压力自我监测应用程序的看法

用户对数字压力自我监测应用程序的看法

在当今数字化时代，压力自我监测应用程序逐渐兴起，旨在帮助人们更好地了解自己的压力状况。为了深入探究用户对这类应用程序的看法，相关研究展开了一系列调查。

研究背景与方法

研究伊始，所有参与者都被告知研究目的以及压力算法检测压力所使用的个人数据。这些研究相关信息记录在知情同意书中，并以视频资料形式留存。不过，关于Nervocity应用程序中生态瞬时评估（EMA）问题的触发方法，并未提供详细信息，仅告知参与者智能手机问题可能与可穿戴设备数据相关，也可能随机发送。

研究采用访谈的方式收集数据，访谈通过Microsoft Teams软件在数字环境中进行。所有访谈都被记录下来，研究人员在访谈过程中做笔记。每次访谈结束后，研究人员撰写总结，并根据访谈中讨论的主题对数据进行分类，这些主题包括动机、自我意识、个人压力体验、新冠对生活的影响、压力缓解、自我监测、生态瞬时评估、用户界面体验和可穿戴设备的使用等。之后，对研究感兴趣的主题进行转录，并通过主题分析在MAXQDA中对数据进行编码，从而得出反映参与者对压力预测体验看法的主题。

研究结果

1. 参与者的人口统计学特征

本次研究共访谈了12名参与者，其中8名女性，4名男性，平均年龄为53岁（标准差为12）。在研究开始前，对几个相关变量进行了询问，具体情况如下表所示：
| 变量 | 均值（标准差）/数量（百分比） |
| — | — |
| 性别 | 8名女性（67%） |
| 年龄 | 53岁（12） |
| 技术熟练度（1 - 5分） | 4.29（0.69） |
| 幸福水平（0