35、老年用户与WhatsApp应用交互的可通信性研究

最新推荐文章于 2025-09-09 09:02:40 发布
最新推荐文章于 2025-09-09 09:02:40 发布
阅读量17 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 通用人机交互新视野 文章标签： 老年用户 WhatsApp 可通信性
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gpu4optimizer/article/details/152486383

老年用户与WhatsApp应用交互的可通信性研究

1. 引言

随着数字技术的进步和智能手机的广泛使用，人们的通信方式发生了巨大变化，尤其是通过社交平台进行交流。同时，老年人口的急剧增长引发了对老年人与新数字媒体关系的关注，特别是在新冠疫情导致社交隔离的背景下。

数字技术的发展使智能手机成为人们生活中不可或缺的一部分，它改变了人们的生活、工作和交流方式。在疫情期间，社交隔离促使人们更多地使用智能手机进行通信服务。然而，老年人在使用智能手机服务时往往会遇到困难，这些问题从设备屏幕大小到用户对界面元素（如图标、菜单、按钮等）的理解都有涉及。在计算机系统的使用中，图形界面是用户与系统之间的直接通信方式，因此界面必须直观且设计合理，以确保用户在交互中能够理解界面传达的信息，避免通信故障影响使用。

老年人与数字技术的关系并非总是友好的。在衰老过程中，身体、认知和运动技能会下降，这限制了他们进行某些活动的能力。这意味着老年人不仅需要学习如何使用工具，而且工具也应该适应他们的需求。此外，老年人虽然对数字融入表现出兴趣和意愿，但仍然面临着缺乏培训、使用说明不清晰、缺乏帮助和支持等障碍。

在巴西，社交媒体平台的老年用户数量大幅增加，WhatsApp 等应用成为了他们新的交流和社交方式。鉴于此，本研究旨在使用符号工程理论评估老年用户与 WhatsApp 消息应用交互的可通信性，通过案例研究解释用户与系统之间的交互，识别交互中的通信问题以及与衰老特征相关的可能原因。

2. 符号工程与 MAC 方法

2.1 符号工程理论

符号工程是一种关注用户与设计师通过系统界面进行通信的理论。它将界面视为设计师向用户传递的消息（元消

订阅专栏 解锁全文 会员秒杀 ¥9.9 重磅福利 超级会员免费看
35、老年用户与WhatsApp应用交互的可沟通性研究
ttt77的博客
09-18 24
本研究运用符号工程理论中的可沟通性评估方法（MAC），对60岁以上老年用户与WhatsApp应用程序的交互过程进行定性分析。通过观察10名老年用户在执行典型消息任务时的操作行为，识别出多种沟通中断现象，如功能查找困难、图标理解障碍等，尤其受到低视力等衰老特征的影响。研究揭示了当前界面设计在老年群体中存在可读性、可理解性和易操作性方面的不足，并从界面优化、用户培训和个性化设置等方面提出改进建议，旨在提升老年用户的数字融入水平和使用体验。
36、老年用户交互可沟通性研究
ttt77的博客
09-19 27
本研究聚焦老年用户与智能手机应用（如WhatsApp）的交互可沟通性，通过测试准备、执行、数据标注与解读等环节，系统分析了老年人在使用数字技术过程中面临的视力、记忆力及操作理解等挑战。研究识别出多种交互中断标签，并将其归类为临时故障与完全故障，揭示了界面图标不清晰、操作路径复杂等问题。基于符号学概况和数据分析，提出了增大图标、添加文字标签、简化流程、增强提示等适老化设计建议，旨在提升老年用户的数字融入体验。未来可进一步开展长期跟踪、多应用对比及跨文化研究，推动更友好、便捷的老年数字产品设计。
37、老年人与数字应用：WhatsApp及压力监测应用的使用洞察
gpu4optimizer的博客
09-09 19
本文探讨了老年人使用WhatsApp及数字压力自我监测应用的体验与挑战。研究发现，尽管老年人在使用过程中面临界面理解、设置困惑等问题，但WhatsApp仍被广泛接受，成为其与家人沟通的重要工具。同时，数字压力自我监测应用展现出潜力，但也暴露出算法预测不准确、缺乏透明度等局限，影响用户对自身判断的信心。文章强调应优化界面设计、提升算法可解释性，并加强技术应用中的伦理考量，以更好地服务老年群体并推动数字健康技术的发展。
13、面向老年人的低成本语音助手设计与测试
whisky的博客
06-16 44
本文介绍了一款面向老年人的低成本西班牙语语音助手的设计与测试过程。该语音助手旨在缓解老年人因社交隔离、环境障碍和沟通不足等问题引发的孤独感。通过集成20项基本功能，如播放音乐、查看天气、发送消息等，系统在开发和用户测试中均表现出较高的准确率，并满足设定的成功标准。测试结果表明，老年人在熟悉使用语音助手后能够较为轻松地操作技术设备，从而增强安全感并改善生活质量。未来的工作将聚焦于改进对话功能、增加紧急功能支持以及长期评估语音助手对减轻老年人孤独感的影响。
20、老年消费者社交媒体共创活动：基于创新抵制视角的研究
lemon的博客
08-09 19
本文基于创新抵制理论，探讨了影响老年消费者参与社交媒体共创活动的主要因素，包括感知复杂性、感知不兼容性、隐私风险和安全风险，并检验了感知信任在抵制与非采用意图之间的调节作用。通过对356名老年用户的数据分析，研究发现上述因素显著影响其对共创活动的抵制行为，且感知信任强化了这种关系。文章进一步为社交媒体平台优化系统设计、加强风险管理及建立用户信任提供了实践建议，并指出了未来研究方向，旨在促进老年群体更积极地参与数字共创生态。
58、人机交互教学与学习的非洲化及地缘政治问题应对
bert9linguist的博客
07-23 55
本文探讨了人机交互（HCI）领域在非洲化以及应对地缘政治问题方面的挑战与机遇。从非洲本土实践出发，分析了HCI教学与设计中融入非洲价值体系和文化背景的重要性，同时提出了通过参与式设计、批判性设计、自主设计和朋克叙事等方法解决全球问题和学科分裂问题的可能路径。文章强调了课程改革、跨学科合作和国际交流对推动HCI领域更加包容、多元和可持续发展的关键作用。
免费短信服务与归属地查询应用概述
weixin_35753291的博客
07-22 737
手机短信服务，又称为短消息服务（SMS），是移动通信网络中的一项基本功能。它允许用户发送和接收文本消息，支持内容包括文字、数字、符号及特殊字符等。短信服务不仅限于私人通讯，也广泛应用于各类商业和紧急通知场景。移动通信网络的设计允许用户在不同的地理位置之间自由移动，同时保持通信服务的连续性。这种无缝的服务背后，是复杂的网络结构和协议的支撑。首先，我们需要理解手机号码的结构，通常它由国家代码、网络代码、地区代码和用户号码四部分组成。
11、社交网络挖掘、分析与研究趋势深度剖析
cuda7parallel的博客
08-16 55
本文深入探讨了社交网络的研究背景与意义，分析了社交计算的理论基础、技术特征及应用领域，详细介绍了社交网络数据的获取与处理方法，包括社交沟通输入、数据采购与组成。文章还介绍了基于Apriori算法的关联规则挖掘方法，并展示了社交网络分析在老年群体中的应用与影响，以及印度社交媒体的发展现状。最后，文章展望了社交媒体的未来发展趋势，包括多媒体内容主导、影响者营销发展、经济角色明确、教育平台崛起、音频通信兴起等多个方向。
39、物联网系统中间件技术：迈向5G的挑战与展望
rgv234567的博客
07-21 64
本文探讨了5G时代物联网中间件面临的安全挑战与技术展望。重点分析了5G对物联网中间件的安全需求变化以及应对策略，提出了面向5G的中间件架构演进方向，并以COMPaaS中间件为例，详细阐述了其在互操作性、可扩展性、设备管理、数据处理和安全保障等方面的设计与实现。文章还通过实际应用场景展示了物联网中间件在5G环境下的广阔前景，并对未来发展进行了展望。
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
Lua中loadstring应用[源码]
最新发布
11-24
本文介绍了在Lua编程中使用loadstring函数解析字符串公式的方法，特别是在游戏开发中的应用。通过示例代码展示了如何解析包含动态变量的字符串，如属性键、操作符和技能等级等，并动态计算其值。文章详细说明了如何利用loadstring将字符串转换为可执行的Lua代码，并处理复杂的公式解析，如计算buff持续时间和属性加成。这对于需要动态处理游戏内文本和公式的开发者具有实用价值。
VINS-Fusion部署流程[项目源码]
11-24
本文详细介绍了VINS-Fusion的部署及启动流程。首先，系统需要安装Ubuntu16.04以上版本并配置ROS环境，同时安装OpenCV、Glog、Ceres等依赖库。其次，编译功能包并进行多线程编译。启动阶段需获取IMU数据和图像信息，通过模拟器启动VINS-Fusion并查看Rviz可视化效果。标定部分包括相机内参和外参的配置，以及回环检测的优化。最后，文章简要提及实机启动的步骤，包括飞控和相机驱动的安装，以及通过脚本启动VINS-Fusion的流程。
Lua table.concat函数详解[项目源码]
11-24
本文详细介绍了Lua中的table.concat函数，该函数用于连接表中数组部分的元素，并可通过参数指定分隔符、起始和结束位置。文章通过多个示例展示了不同参数组合下的函数行为，包括默认参数的使用、自定义分隔符、指定连接范围等。此外，文章还解释了为何table.concat比for循环更高效，特别是在处理大量字符串连接时，table.concat经过优化，能显著减少时间消耗。最后，文章强调table.concat不会改变原始表的结构，为开发者提供了安全的使用保障。
基于Python的深度学习回归模型实现与神经网络应用
11-24
深度学习作为人工智能的关键分支，依托多层神经网络架构对高维数据进行模式识别与函数逼近，广泛应用于连续变量预测任务。在Python编程环境中，得益于TensorFlow、PyTorch等框架的成熟生态，研究者能够高效构建面向回归分析的神经网络模型。本资源库聚焦于通过循环神经网络及其优化变体解决时序预测问题，特别针对传统RNN在长程依赖建模中的梯度异常现象，引入具有门控机制的长短期记忆网络（LSTM）以增强序列建模能力。 实践案例涵盖从数据预处理到模型评估的全流程：首先对原始时序数据进行标准化处理与滑动窗口分割，随后构建包含嵌入层、双向LSTM层及全连接层的网络结构。在模型训练阶段，采用自适应矩估计优化器配合早停策略，通过损失函数曲线监测过拟合现象。性能评估不仅关注均方根误差等量化指标，还通过预测值与真实值的轨迹可视化进行定性分析。 资源包内部分为三个核心模块：其一是经过清洗的金融时序数据集，包含标准化后的股价波动记录；其二是模块化编程实现的模型构建、训练与验证流程；其三是基于Matplotlib实现的动态结果展示系统。所有代码均遵循面向对象设计原则，提供完整的类型注解与异常处理机制。 该实践项目揭示了深度神经网络在非线性回归任务中的优势：通过多层非线性变换，模型能够捕获数据中的高阶相互作用，而Dropout层与正则化技术的运用则保障了泛化能力。值得注意的是，当处理高频时序数据时，需特别注意序列平稳性检验与季节性分解等预处理步骤，这对预测精度具有决定性影响。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Cordova应用集成Slack/WhatsApp风格聊天键盘插件
"cordova-plugin-native-keyboard"是一个专为Cordova应用开发的插件，其目的是在移动设备上提供一个类似于Slack或WhatsApp等聊天应用的键盘体验。这样的键盘通常拥有自定义的布局和行为，以适应应用程序的具体需求，...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值