51、机器学习系统的利益相关者沟通、监控与维护

机器学习系统的利益相关者沟通、监控与维护

1. 利益相关者报告模板

为了简化沟通并确保一致性，组织可以为利益相关者报告开发模板。这些模板应根据每个利益相关者群体的特定需求进行设计，确保所有相关信息以易于理解和操作的格式呈现。

1.1 技术利益相关者（数据科学家和工程师）模板

技术利益相关者需要了解机器学习系统的技术细节，因此模板应包含模型性能指标、错误分析、数据漂移报告和改进建议等部分。以下是一个示例模板：
- 标题 ：ML 系统性能报告 – [日期]
1. 概述 ：
- 系统名称：[ML 系统名称]
- 报告日期：[日期]
- 编写人：[姓名/团队]
- 目的：提供 ML 系统性能的详细技术概述，包括关键指标、错误分析和建议。
2. 模型性能指标 ：
- 模型准确率：[准确率 %]
- 精确率：[精确率 %]
- 召回率：[召回率 %]
- F1 分数：[F1 分数 %]
- AUC - ROC：[AUC - ROC 值]
- 模型漂移检测：[检测到的漂移及其影响的描述]
3. 错误分析 ：
- 错误率：[错误率 %]
- 混淆矩阵：[插入混淆矩阵图像/表格]
- 主要错误来源：[导致最多错误的特征或场景列表]
- 根本原因分析：[对这些错误发生原因的详细分析]
4. 数据漂移报告 ：
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