27、机器学习中的数据隐私与安全策略

机器学习中的数据隐私与安全策略

1. 数据访问控制与审计

在数据处理过程中，严格控制对数据沙箱和安全飞地的访问至关重要。应基于最小特权原则授予访问权限，确保用户仅能访问完成其任务所需的数据。同时，需定期审计访问日志，以检测这些安全环境内的任何未经授权的访问尝试或异常活动。一旦发现异常，应立即展开调查，以降低潜在风险。

1.1 访问控制原则

• 最小特权原则 ：只给予用户完成工作所需的最少数据访问权限。例如，数据科学家在特定项目中仅能访问相关数据集，而无法获取其他敏感数据。
• 定期审查 ：定期重新评估用户的访问权限，确保其始终符合最小特权原则。

1.2 审计流程

步骤	描述
1. 收集日志	从各个数据源收集访问日志。
2. 分析日志	使用工具和算法分析日志，识别异常活动。
3. 调查异常	对发现的异常进行深入调查。
4. 采取措施	根据调查结果采取相应措施，如限制访问、通知用户等。