2、深度学习环境搭建与TensorFlow基础入门

深度学习环境搭建与TensorFlow基础入门

一、Python环境搭建

要进行深度学习相关的开发，首先需要搭建一个合适的Python环境。这里推荐使用Anaconda和Jupyter notebooks。

1. 安装Anaconda

   • 访问 https://anaconda.org/ ，在网页右侧找到“Download Anaconda”链接，下载适合你操作系统的版本。
   • 按照安装向导的提示完成安装。安装完成后启动Anaconda，若未看到特定界面，可点击左侧导航栏的“Home”链接。

2. 创建环境
   由于Python包经常更新，新版本可能导致代码无法正常运行，因此可以在Anaconda中创建环境。环境就像一个容器，能容纳特定版本的Python和你选择安装的包。

   • 点击左侧导航栏的“Environments”链接（有一个小盒子图标）。
   • 在中间导航栏点击“Create”按钮。
   • 在弹出的窗口中为环境命名，例如“tensorflow”，输入名称后“Create”按钮会变为绿色可点击状态，点击它并等待必要的包安装完成。期间若弹出提示有新版本Anaconda，可选择升级并按屏幕提示操作。

3. 安装必要的包