15、计算机视觉与图像处理全解析

计算机视觉与图像处理全解析

1. 图像灰度化与相关操作基础

图像灰度化通常是将三色通道图像（RGB）转换为单通道灰度图像。一种简单的方法是将像素的 RGB 分量相加后除以 3，但人眼对三种颜色的感知不同，更好的做法是对三个分量进行不同的加权，常见公式为：灰度像素强度 = R×0.3 + G×0.59 + B×0.11 。

下采样是减少图像信息以缩小图像，上采样则是基于插值增加图像大小，但无法完全恢复下采样丢失的细节。重采样会改变图像内的像素数量，而调整大小只是改变图像尺寸，不改变像素数量。

Canny 边缘检测算法用于检测图像边缘，常被用于更复杂的算法中，以选择图像中的重要信息进行进一步处理。

2. 集成 Emgu CV 依赖的步骤

在当前版本中，将 Emgu CV 作为依赖集成到项目的步骤如下：
1. 在 Visual Studio 中创建一个新的空白 WPF 项目并命名。
2. 将项目平台设置为 x64（Emgu CV 也支持 x86）。
3. 编译解决方案。
4. 从 emgucv - windesktop 3.1.0.2282\bin 文件夹中获取 Emgu.CV.UI.dll 和 Emgu.CV.World.dll，并将它们复制到 \bin\x64\Debug 文件夹。
5. 将 emgucv - windesktop 3.1.0.2282\bin\x64 文件夹的内容复制并粘贴到 \bin\x64\Debug 文件夹。
6. 从解决方案资源管理器中打开引用管理器窗口，浏览并添加 Emgu.CV.UI.dll 和 Emgu.CV.World.dll 作为引用。