25、基于图的多视图聚类方法用于连续模式挖掘

基于图的多视图聚类方法用于连续模式挖掘

1. 真实世界传感器数据集特征

在真实世界的传感器数据集中，包含了多个视图的特征，具体如下表所示：
| View Id | Acronyms | Feature name | Units | Operation |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| 1 | SST | Secondary Supply Temperature | ◦C | |
| 2 | SRT | Secondary Return Temperature | ◦C | |
| 3 | PHL | Primary Heat Load | kW | Performance |
| 4 | VOM | Valve Openness Mean | % | |
| 5 | VOS | Valve Openness Standard Deviation | % | |
| 6 | SE | Sub - station Efficiency | % | Context |
| 7 | OTM | Outdoor Temperature Mean | ◦C | |
| 8 | OTS | Outdoor Temperature Standard Deviation | ◦C | |

数据会进行标准化处理，使用 z - score 公式：$z = \frac{x - \overline{x}}{\sigma}$，其中 $x$ 是原始值，$\overline{x}$ 是均值，$\sigma$ 是标准差。

为了进行实验，从 Cover - Type 和