19、多模块聚类实现数据匿名化：技术剖析与验证

多模块聚类实现数据匿名化：技术剖析与验证

1. 引言

在当今数字化时代，数据隐私保护至关重要。数据匿名化作为一种关键技术，旨在在保护数据中个人信息的同时，尽可能保留数据的可用性。本文将深入探讨几种数据匿名化方法，包括 Constrained - CMVM 算法、LVQ 方法以及相关验证实验。

2. Constrained - CMVM 算法

Constrained - CMVM 算法是一种用于数据匿名化的有效方法，其具体步骤如下：
- 输入 ：
- OT (A1, A2, .., Am) ：待匿名化的数据集。
- P ：视图数量。
- k ：匿名级别。
- 输出 ： AT (A1, A2, .., Am) ：匿名化后的数据。
- 多视图聚类过程 ：
1. 创建 P 个视图 V [ii] ， V [ii] ←OT (A j, .., Al) ，其中 ( j,l) ∈1, .., m 。
2. 使用协作方法 1 计算所有 V [ii] 的 w[ii] 。
- 预匿名化 ：
对于每个 V [ii] （