1、冲突性不确定性的心理影响与应对策略

冲突性不确定性的心理影响与应对策略

1. 引言

在多源数据分析中，不同来源的数据可能会产生相互冲突的观点、估计或预测，这就需要有效的方法来解决这些分歧。“观点分歧”是多视图表示学习面临的主要挑战之一，但它与非共享特征不同，会引发一种人类特别反感的不确定性——“冲突性不确定性”（CU）。了解人们如何思考和应对这种不确定性，对于设计和实施解决方法至关重要。

1.1 多源数据的挑战

多源数据为我们提供了对现实世界现象的多视图视角，但也带来了观点分歧的问题。例如，在医学研究中，不同的研究可能对同一种药物的疗效得出不同的结论。这种分歧在多视图学习技术中被视为一个重要挑战，但以往的研究往往没有将其与非共享信息区分开来。

1.2 冲突性不确定性的定义

冲突性不确定性指的是由于对认知者认为不能同时为真的现实状态存在分歧而产生的不确定性。例如，如果一个消息来源说今天是星期二，另一个说今天是星期四，而我们认为星期二和星期四不能同时发生，那么这两个陈述就会引起冲突性不确定性。

2. 冲突性不确定性的本质

2.1 与模糊性和不确定性的关系

冲突与模糊性和不确定性有关，但它们之间的区别有些模糊。早期对模糊性的定义是指一个指称有几种不同的可能解释，但这些解释可能同时为真。例如，“这食物很辣”这句话可能指食物温度高、味道辣、性感、时尚或被盗，所有这些状态都可能同时适用于这食物，所以这句话是模糊的但不是冲突的。

然而，在一些正式的框架中，如Shafer的信念函数框架，会区分冲突性和非冲突性的不确定性。在这个框架中，当非零权重的证据被分配给一个全集的两个或更多不相交子集时，就会发