42、移动技术、金融包容与数字货币:重塑金融格局

移动技术、金融包容与数字货币:重塑金融格局

1. 数据挖掘与经济洞察

如今,数据蕴含着巨大的力量。以阿里巴巴为例,其依托过去数年构建的恒生基础设施(很可能是阿里云的一部分)所产生的信息,具有极高的价值。通过实时观察企业交易情况,我们能够获得有关GDP走向的“实时”感知,还能深入了解消费趋势、娱乐喜好以及经济体内的资金流动。政府机构可以利用这些数据追踪腐败官员及其资金动向,打击洗钱行为,并且准确把握不同资产类别之间的资金流动情况。数据挖掘的机会是无限的,无论是用于积极的经济分析还是其他方面。

2. 中美科技巨头的数据竞争

当前,世界上最大的两个经济体中的科技巨头正在争夺数据霸权。一方面是阿里巴巴,另一方面是Palantir、亚马逊和Alphabet等公司。这些公司都与各自国家的政府有着紧密的联系。然而,存在一种固有偏见,认为只有中国政府会对民众进行监控和控制,而美国政府对民众生活的干预是最小的,且在宪法保护范围内。但斯诺登事件表明,美国政府可以以可能发生犯罪为由,发出数十万份电子邮件和信息搜查令,且几乎无人质疑,这可能违反了关于非法搜查和扣押的第四修正案。

3. 中国科技企业的崛起

中国在科技基础设施建设方面发展迅速,在短时间内就达到了与大多数经合组织国家相当甚至领先的水平。阿里巴巴在短短七年里取得了美国六到七家公司花15年才实现的成就。它集eBay、谷歌、亚马逊、优步、eHarmony和ING Direct等多种功能于一身。未来,阿里巴巴在药品分销领域的行动值得关注,更重要的是,它很可能会主导电影流媒体行业。阿里巴巴已与索尼和狮门影业合作,在中国分发内容,随着更多电影通过互联网流媒体观看以及新技术提升观影体验,有线电视可能在几年内走

感应异步电机转子磁场定向控制基于模型参考自适应观测器(MRAS)+模数最优法整定电流环和对称最优法整定速度环的无感算法(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了感应异步电机转子磁场定向控制的无感算法,结合模型参考自适应观测器(MRAS)实现转速和磁链的在线估计,省去机械传感器,提升系统可靠性。控制系统采用经典的双闭环结构,其中电流环通过模数最优法进行PI参数整定,以获得快速响应和良好稳定性;速度环则采用对称最优法进行调节器设计,增强抗干扰能力和动态性能。整个控制策略在Simulink环境中完成建模仿真,验证了其在无位置传感器条件下仍能实现高性能调速的可行性。; 适合人群:自动化、电气工程及相关专业的研究生、高校科研人员以及从事电机控制、电力电子运动控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究无速度传感器电机控制技术,特别是MRAS在转速辨识中的应用;②掌握模数最优法对称最优法在电流环和速度环PI参数整定中的设计流程工程实践;③通过Simulink仿真平台复现先进控制算法,服务于教学实验、科研项目或工业原型开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步学习,重点关注MRAS观测器的构建原理、PI参数整定的理论推导仿真验证环节,同时可进一步拓展至参数鲁棒性分析实际硬件实现。
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