35、电子交易报告要求的区块链架构解析

电子交易报告要求的区块链架构解析

1. EMIR 报告要求

在金融交易领域,根据 EMIR(欧洲市场基础设施监管条例),金融交易对手方(FCs)和非金融交易对手方(NFCs)若超过监管规定的清算门槛,需每日向 ESMA 授权的交易报告库(TR)报告其未平仓交易和头寸的抵押品及估值数据。具体需报告的对手方数据字段(从 17 到 26)包含以下信息:
| 字段编号 | 字段内容 |
| ---- | ---- |
| 17 | 合约的按市值计价估值,或在适用《欧盟条例(EU)No. 648/2012》第 11(2) 条的情况下按模型计价估值 |
| 18 | 用于合约按市值计价估值或按模型计价估值的货币 |
| 19 | 最后一次按市值计价或按模型计价估值的日期(估值应每日进行) |
| 20 | 最后一次按市值计价或按模型计价估值的时间 |
| 21 | 表明估值是按市值计价还是按模型计价 |
| 22 | 是否进行了抵押品担保(选项:无抵押、单向抵押、部分抵押、完全抵押) |
| 23 | 抵押品担保是否按投资组合进行(投资组合指根据一组合约的净头寸计算的抵押品,而非每笔交易单独计算) |
| 24 | 若按投资组合报告抵押品,投资组合应由报告交易对手方确定的唯一代码标识 |
| 25 | 报告交易对手方提供给另一方的抵押品价值(若按投资组合提供抵押品,该字段应包括该投资组合的所有抵押品价值) |
| 26 | 指定字段 25 中抵押品的价值 |

2. CFTC 与多德 - 弗兰克法案

2.1 多德 - 弗兰克法案概述

美国商品期货交

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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