22、基于IoHT和机器学习的脑癌信任视角研究

基于IoHT和机器学习的脑癌信任视角研究

1. 引言

医疗行业是国家发展的核心，健康的身体能为国家发展做出巨大贡献。大脑健康对维持人体整体健康至关重要，因此脑肿瘤这一医疗领域的重要问题值得关注。脑肿瘤对所有人都有致命威胁，尤其影响儿童和患有遗传性神经系统疾病的患者。其症状因患者体质而异，导致诊断延迟。脑疾病的致命性取决于脑癌的等级等因素，本文将详细探讨这些内容。

物联网（IoT）可通过其设备实现实时数据通信至指定地点。医疗物联网（IoHT）和机器学习的应用被认为是更先进的医疗技术，具有疾病检测便捷、降低死亡率、减少医疗成本等优点。常见的物联网设备包括显示器、运动追踪器、摄像头、探测器等。机器学习利用适当的算法减少专家决策时的误差，这些设备可根据医生建议植入或穿戴在患者体内。

对脑癌的IoHT和机器学习的信任可通过以下四个步骤来理解：
- 数据采集 ：使用医生根据患者肿瘤情况推荐的物联网设备，从医院采集临床数据。
- 数据清理 ：去除与患者肿瘤治疗无关的无用数据，对数据进行调整。
- 数据存储 ：将调整后的数据存储在云端，供专家或研究人员访问。
- 数据分析 ：利用云端数据，通过机器学习进行数据分析以做出决策，减少误差和时间延迟。

2. 文献综述

以下是一些利用物联网技术和机器学习进行脑肿瘤检测和分割的相关研究：
|研究|方法|效果|
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|某研究|使用物联网技术（Thingsp