10、疫情下IoHT与远程医疗的发展态势

疫情下IoHT与远程医疗的发展态势

1. IoHT在疫情期间的热门话题

在新冠疫情期间，从LDA主题模型输出中得出了一些可能的主题标签，如 “新冠疫情中的物联网业务”、“物联网与新冠疫情”、“医疗物联网与疫情”、“物联网服务与医疗行业” 以及 “医疗物联网助力新冠时期生活” 等。这些主题表明，医疗物联网（IoHT）成为全球热门话题，并且在新冠疫情期间变得尤为重要。

2. IoHT数据集的情感分析

2.1 情感分析概述

情感分析也被称为意见挖掘，是自然语言处理（NLP）领域的一部分，用于研究给定文本中的主观信息。目前，已经采用了基于词汇和情感的VADER（情感推理的价态感知词典）、Text Blob和深度学习LSTM模型等方法，来分析众多领域的情感倾向。

VADER是一种基于规则的情感分析工具，它通过定性和定量方法强调情感强度，适用于分析微博平台上的短文本。此次研究旨在提出一个基于情感分析的系统，用于早期预警健康危机，该系统可与IoHT框架完全集成，有助于协助医疗专家。

2.2 情感分析的意义

近期的疫情对现有的医疗基础设施产生了巨大影响，这些设施不足以应对传染病或其他疾病的突然激增。因此，数字健康基础设施成为支持现有医疗保健系统的迫切需求。物联网解决方案已经在医疗保健系统中显示出其影响力，对IoHT的情感分析有助于采取有效的疾病预防和治疗措施。研究人员关注的一些疾病包括流感、埃博拉病毒、中东呼吸综合征（MERS）、寨卡病毒等。

2.3 不同阶段的情感分析结果

• 媒体集团情感分析 ：对来自众多媒体集