12、雾计算在农业与智能交通领域的应用及优势

雾计算在农业与智能交通领域的应用及优势

1. 雾计算在农业中的应用

1.1 农业互联网接入问题

在智能农业，尤其是偏远地区，互联网连接不足是普遍面临的挑战。要实现智能种植，互联网接入必不可少。糟糕的网络连接会导致数据泄露、计算效率低下、信息上传速度缓慢以及响应延迟等问题。若仅将智能农业与云连接，同样的问题仍会出现。而雾计算通过运行本地网络和数据库服务器，能够解决这些问题，因为它支持离线操作，可实现本地数据分析。

智能农业系统需动态确定过滤周期和频率，软件要理解上下文条件以完成过滤。也就是说，智能农业系统应根据仪器从农田获取的证据来调整过滤器。

1.2 雾元素与云的连接

随着物联网和信息技术的发展，会产生大量数据，需要快速且可持续地处理。雾计算通过在本地而非云端管理流程，能满足设备不断增长的需求，其性能与云计算相当。雾计算是物联网和云计算的结合，雾与云的互联性已得到揭示。雾计算主要为终端用户提供实时服务，使云计算能力更贴近用户。与云计算相比，雾计算在低延迟、无带宽问题、高安全性、能源效率和改善用户体验等方面具有优势，因此选择雾计算是明智之举。

雾计算与云计算的区别

比较项	云计算	雾计算
架构	集中式，包含大量数据	分布式，有上百万个靠近客户端设备的小节点
与用户距离