11、雾计算在农业应用中的探索与挑战

雾计算在农业应用中的探索与挑战

1. 雾计算技术概述

雾计算是一种将部分数据中心处理流程迁移到网络边缘的计算方法，也被称为边缘计算，它让云更接近数据源头。其主要目标是解决传统云计算面临的问题，例如为物联网功能提供更低且更可预测的延迟。

1.1 雾计算的多功能特性

雾元素需能在互操作环境中运行，以支持广泛的服务，如流式数据和实时计算，用于精细数据分析和预测判断。这些特性催生了新技术和新业务结构，有助于行业增加收入、降低成本、加速广泛应用，并吸引对雾架构安装领域的新投资。

1.2 雾计算架构

雾计算架构主要由以下几个部分组成：
- 物联网设备（IoT Devices） ：通过各种有线和无线技术连接到物联网网络，每天产生大量数据。使用的技术包括 Zigbee、Zwave、RFID 等无线技术，以及 IPv4、IPv6、MQTT 等物联网协议。
- 雾层（Fog Layer） ：由路由器、网关、接入点、基站和特定雾服务器等设备组成，位于终端设备和云数据中心之间，可临时计算、传输和存储数据，处理常规敏感信息。
- 云层（Cloud Layer） ：位于雾架构的远端，提供永久存储，通常存储用户附近不需要的数据。与所有组合的雾节点相连，处理、分析和存储非时间敏感或优先级较低的数据。

1.3 雾计算架构的层次

雾计算架构由六层组成，每层都有其独特功能，且相互协作进行数据处理：
| 层次 | 功能描述 |
| — | — |
| 物理和