云计算优化技术与雾计算在医疗保健中的应用
1. 云计算资源优化技术应用
在云计算可扩展场景中,EHO、Base - PSO、BA、WOA、ABC 和 MSA 等优化器被用于资源管理。这些优化器在面向服务的计算范式中有着广泛应用,涵盖主机和虚拟机(VM)级别的资源调度。
对资源优化器在云基础设施、平台、网络和应用管理等方面的性能进行了测试,使用了六种技术对结果进行比较和解释。除了这六种技术外,还可以采用一种混合方法,即结合智能计算和优化技术,并基于数据中心和 VM 配置参数设置适应度函数参数。
在评估云计算资源性能时,使用了六种优化器方法来增强计算和通信资源的可用性与管理。通过适应度值和平均执行时间(ms)来评估性能。对不同场景下的性能评估和分析,包括 VM 的适应度值、不同种群规模、迭代次数以及映射到 VM 上的用户请求数量变化时的执行时间。结果显示,鲸鱼优化算法(WOA)在所有场景中都优于其他优化技术。
以下是优化器应用的流程说明:
1. 选择优化器 :从 EHO、Base - PSO、BA、WOA、ABC 和 MSA 中选择合适的优化器用于云资源管理。
2. 设置参数 :根据数据中心和 VM 配置参数设置适应度函数参数。
3. 性能测试 :在云基础设施、平台、网络和应用管理等方面测试优化器性能。
4. 结果比较 :使用六种技术比较不同优化器的性能结果。
为了更直观地展示优化器的应用流程,下面是一个 mermaid 格式的流程图:
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