5、雾计算和边缘计算应用的未来挑战及地理信息系统在医疗保健中的应用

雾计算和边缘计算应用的未来挑战及地理信息系统在医疗保健中的应用

雾计算和边缘计算应用的挑战与解决方案

随着物联网设备数量的不断增加以及新兴物联网应用的严格需求，传统云计算面临着数据隐私和网络拥塞等严重问题。为了解决这些问题，学术界提出了将计算资源靠近用户的新方法，这催生出了雾计算和边缘计算等范式。

企业在选择雾计算和边缘计算解决方案时，需要制定全面的计划，考虑设备、价格、安全、规模、监控和治理等关键领域。根据自身特定需求，分析市场上的可用选项。以下是一些可能解决边缘计算各种问题的方案：
1. 降低应用和云服务的响应时间 ：随着对边缘计算和物联网应用的依赖增加，低延迟成为必要条件。这需要闭合数据循环，以确保终端用户获得更快的连接。
2. 保护敏感信息 ：除了主数据中心之外，应用程序软件应与用于改进监控的系统集成，在电力问题出现之前检测并减轻其影响，从而保护敏感信息。
3. 降低资本和运营成本 ：所有解决方案应与现有硬件和软件交互，并且具有可扩展性，以便控制费用，并根据需要规划未来的扩展。
4. 提供实时数据和通知 ：边缘计算站点能够提供实时数据和通知。通过高级数据分析，在问题变得更加严重之前识别、预防和纠正问题，使运营商能够更好地控制局面并降低风险。

雾计算和边缘计算虽然最初在计算位置上有所区别，但随着边缘计算的巨大发展，两者的区别逐渐消失，它们都试图将应用程序尽可能靠近网络边缘。

地理信息系统在医疗保健中的应用

地理信息系统（GIS）结合了医学研究