2、雾计算优化入门

雾计算优化入门

1. 引言

在传感器和远程传感设备不断增加的时代，管理这些互联设备变得至关重要。雾计算是一种计算机网络架构，它提供低功耗、低成本和低延迟的数据访问。其去中心化和可扩展的特性，使其非常适合物联网（IoT）网络。雾计算作为一种新型计算基础设施，旨在协助处理那些需要大量带宽和低延迟的计算密集型任务。

雾计算允许连接所有传感设备，并通过基站或网关将数据发送到云端。这样，我们可以在云端收集大量数据，并分析系统的行为，这可能应用于医疗保健、水或电力供应网络等系统。数据分析可以显著改善这些系统，并做出智能决策以实现更好的性能。

预计到2020年，将有超过500亿个互联传感设备相互连接。随着互联设备和信息的增加，在各个站点或中间点管理数据流、存储和数据计算分析等方面出现了重大问题。

雾计算模型包含三种类型的设备：
1. 端点 ：即生成待分析数据的智能设备。
2. 雾节点 ：在边缘处理数据的节点。
3. 云服务器 ：存储数据的集中位置。

2. 雾计算与云计算对比

雾计算和云计算具有不同的架构。雾网络可用于在网络边缘处理和分析数据，这使其更适合物联网。云计算更为集中化，不像雾计算那样包含边缘节点。雾节点更靠近端点，并收集网络智能。云计算在数据创建后立即将其发送到云端，而雾计算则在网络边缘存储数据，直到达到特定时间点。

2.1 雾计算的优势

雾计算具有诸多优势，包括降低运营成本、提高效率和更好的数据访问。服务的去中心化特性通过消除端点与云