rk3588交叉编译opencv

基于forlinx开发板Linux5.10.66+Qt5.15.2的环境

交叉编译工具链:aarch64-buildroot-linux-gnu-gcc、aarch64-buildroot-linux-gnu-g++

opencv版本:3.4.15

创建toolchain.cmake


# 工具链路径
set(CMAKE_C_COMPILER /home/forlinx/aarch64-buildroot-linux-gnu_sdk-buildroot/bin/aarch64-buildroot-linux-gnu-gcc)
set(CMAKE_CXX_COMPILER /home/forlinx/aarch64-buildroot-linux-gnu_sdk-buildroot/bin/aarch64-buildroot-linux-gnu-g++)

# sysroot 路径
set(CMAKE_FIND_ROOT_PATH /home/forlinx/aarch64-buildroot-linux-gnu_sdk-buildroot/aarch64-buildroot-linux-gnu/sysroot)
set(PKG_CONFIG_LIBDIR /home/forlinx/aarch64-buildroot-linux-gnu_sdk-buildroot/aarch64-buildroot-linux-gnu/sysroot/usr/lib64/pkgconfig)


set(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_PROGRAM NEVER)
set(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_LIBRARY ONLY)
set(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_INCLUDE ONLY)
 

编译

mkdir build

cd bu
<think>好的,用户想在RK3588平台上交叉编译OpenCV 3.4.1,我需要帮他们找到相关的步骤和方法。首先,我需要检查提供的引用资料里有没有相关的信息。引用[2]提到RK3588移植OpenCV可以通过交叉编译,但具体版本是OpenCV3.4.1吗?引用[3]和[4]是关于海思平台和OpenCV3.4.1的交叉编译,可能步骤类似,但RK3588是Rockchip的芯片,和海思不同,所以需要调整。引用[5]是Ubuntu下编译OpenCV3.4.10,可能环境配置部分可以参考。 用户需要的是RK3588交叉编译教程,而提供的引用中没有直接针对RK3588OpenCV3.4.1的组合。但引用[2]提到可以在Ubuntu上交叉编译OpenCV,然后在RK3588上使用,所以可能需要结合通用的交叉编译步骤和RK3588工具链。 首先,交叉编译通常需要工具链RK3588是ARM架构,可能需要aarch64-linux-gnu工具链。用户需要安装合适的交叉编译工具,比如gcc-aarch64-linux-gnu和g++-aarch64-linux-gnu。然后,下载OpenCV3.4.1源码,配置CMake时指定工具链文件,设置正确的编译选项,比如关闭不需要的模块,指定安装路径,最后进行编译和安装。 另外,引用[3]和[4]中提到的一些配置选项可能适用,比如设置-DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE,以及处理依赖库的路径。需要确保在CMake配置时正确指向RK3588的sysroot,包含必要的头文件和库文件。可能还需要处理第三方库的交叉编译,比如libjpeg、libpng等,或者使用预编译的库。 用户可能会遇到依赖问题或编译错误,比如缺少某些库或链接错误。需要检查CMake的输出,确保所有依赖项都被正确找到,并在必要时添加LIBS路径,如引用[4]中提到的-L选项。 总结步骤可能包括:准备交叉编译环境,获取OpenCV源码,配置CMake参数,处理依赖库,编译和安装,最后将生成的文件部署到RK3588平台进行测试。需要详细说明每个步骤的具体命令和注意事项,确保用户能够逐步操作。</think>### RK3588平台交叉编译OpenCV 3.4.1的步骤 #### **1. 准备交叉编译环境** - **安装交叉编译工具链**: RK3588基于ARM64架构,需安装对应的工具链(如`aarch64-linux-gnu`): ```bash sudo apt-get install gcc-aarch64-linux-gnu g++-aarch64-linux-gnu ``` - **配置Sysroot**: 从RK3588开发板中复制系统库和头文件到Ubuntu主机,或使用官方提供的sysroot包[^2]。 #### **2. 获取OpenCV源码** 下载OpenCV 3.4.1源码并解压: ```bash wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.1.zip unzip 3.4.1.zip cd opencv-3.4.1 ``` #### **3. 配置CMake参数** 创建`build`目录并配置编译选项: ```bash mkdir build && cd build cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../platforms/linux/aarch64-gnu.toolchain.cmake \ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/path/to/install \ -DBUILD_LIST=core,imgproc,highgui \ -DWITH_GTK=OFF \ -DWITH_JPEG=ON \ -DWITH_PNG=ON \ .. ``` **关键参数说明**: - `-DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE`:指定ARM64交叉编译工具链文件,需手动创建或修改路径。 - `-DCMAKE_INSTALL_PREFIX`:设置安装路径,后续部署到RK3588时需同步此路径。 - `-DBUILD_LIST`:仅编译必要模块以减少依赖和体积。 #### **4. 处理依赖库** - **第三方库交叉编译**: 若依赖库(如libjpeg)未预编译,需先交叉编译并指定路径: ```bash -DJPEG_INCLUDE_DIR=/path/to/jpeg/include \ -DJPEG_LIBRARY=/path/to/jpeg/lib/libjpeg.so ``` - **链接库路径**: 若编译时提示库缺失,参考引用[4]添加`-L`路径: ```bash LIBS += -L/path/to/opencv/3rdparty/lib ``` #### **5. 编译与安装** ```bash make -j$(nproc) make install ``` 编译完成后,安装目录会生成`lib`、`include`等文件。 #### **6. 部署到RK3588平台** 将安装目录(`/path/to/install`)复制到RK3588开发板,并在项目中链接: ```bash export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/install/lib:$LD_LIBRARY_PATH ``` #### **7. 验证编译结果** 在RK3588上运行测试程序: ```cpp #include <opencv2/core.hpp> int main() { cv::Mat img; return 0; } ``` 编译命令需指定库路径: ```bash aarch64-linux-gnu-g++ test.cpp -I/path/to/install/include -L/path/to/install/lib -lopencv_core ``` --- ### **注意事项** 1. **工具链文件**:若OpenCV未提供RK3588专用工具链文件,需手动编写,参考以下模板: ```cmake set(CMAKE_SYSTEM_NAME Linux) set(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR aarch64) set(CMAKE_C_COMPILER aarch64-linux-gnu-gcc) set(CMAKE_CXX_COMPILER aarch64-linux-gnu-g++) ``` 2. **依赖冲突**:若编译失败,尝试关闭非常用模块(如`-DWITH_CUDA=OFF`)。 3. **性能优化**:添加`-DENABLE_NEON=ON`以启用ARM NEON指令加速。 ---
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