活动邀请| VMware Data Solution专场演讲




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近期活动

VMware Explore 中国线上大会即将开幕。 11月18日,众多行业意见领袖和解决方案专家,参与 VMware 管理、技术团队、生态合作伙伴及用户一起为您带来的大会主旨演讲、4场解决方案主题演讲及近150场解决方案分论坛演讲。话题专注多云领域(包括云管理、云和边缘基础架构)、网络安全、移动办公和应用现代化。


届时,VMware Greenplum团队多位演讲人将在11月18日下午的 解决方案分会场-应用现代化与管理-Tanzu 数据服务 部分带来Greenplum产品的相关内容介绍,演讲内容精彩纷呈,诚邀您一起参会了解详情。


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扫描上方二维码,即可注册参会


VMware Explore 解决方案分会场演讲

应用现代化与管理

Tanzu 数据服务

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11月18日 演讲议程

时间

演讲人

话题及内容简介

12:25

-

12:55

王晓庆


VMware 高级解决方案架构师

VMware Data Solution 介绍


VMware 为加速企业数字化转型,简化向云的迁移,推出了丰富的数据解决方案组合,它包括能够在 K8s 和虚机上快速部署和自动配置的关系型数据库,支持海量数据分析与机器学习的数据仓库,高可靠的消息代理与事件流,以及支持高并发、低延迟的内存计算平台。


12:55

-

13:25

李仁厚


VMware 高级解决方案架构师

VMware Greenplum 介绍


Greenplum 基于 Postgres 内核,借助 Postgres 的特性提供了多样化的计算能力,通过拓展的丰富数据生态体系,可以管理多形态包括结构化、半结构化、非结构化在内的海量数据,遵循开源开放的技术路线,完美兼容多样化的数据抽取、数据分析、数据可视化等数据软件,同时融合云计算技术,支持多元化的技术设施部署能力,在金融、通讯、制造业等不同行业有着广泛的应用。另外在传统数据仓库平台替换,尤其是由封闭架构平台如 Teradata / IBM Mainframe / Exadata / Netezza 等转向开源开放平台的场景,也有非常多的案例。


13:25

-

13:55

韩鹏


VMWare Greenplum

资深解决方案专家

物联网中的分布式数据科学计算


万物互联,无处不在。物联网在汽车、家居、产线、医疗等领域应用广泛。Greenplum,作为 AI/BI 一体化的海量数据准实时处理分布式数据库,在半导体、新能源等先进制造场景中应用多年,其分布式数据科学组件:Madlib、并行 R/Python 分析库,广受赞誉,并因投资收益率表现出色,应用场景持续深化和扩展。此演讲将与您分享,Greenplum 的分布式数据科学计算案例。


13:55

-

14:25

卜晓利


微诺时代高级JAVA工程师

Gemfire 在铁路和海关的应用




14:25

-

14:30

轻松一刻

轻松一刻

14:30

-

15:00

付宁


VMware 资深

产品经理

Greenplum Command Center: 分布式数据库集群管理和监控


实时有效的监控和配置管理是 Greenplum 运维领域的基础工作。作为与系统稳定性和可用性息息相关的基础,如何有效地进行日常的监控管理,是客户首先需要面对并解决的问题。在生产中大规模使用 Greenplum 的用户往往对产品的稳定性和可用性有着更为严苛的要求。为了满足这一需求,Greenplum 为客户提供了高效强大的自动化运维工具—— Command Center (GPCC),本次讲座会介绍 GPCC 的监控管理功能,比如实时查询状态监控工作负载管理等等。


15:00

-

15:30

刘晖亮


VMware 研发经理

Greenplum Stream Server:流式数据处理架构与实践


Greenplum 数据库可以作为商业智能和决策提供数据分析引擎,从不同的原始数据源集中汇总数据,并对这些数据进行分析和计算,以及帮助上层 BI 应用生成报表。Greenplum Stream Server 是 Greenplum 提供的 ETL 和流式数据计算引擎,用来帮助 Greenplum 从不同的数据源加载数据。本次讲座将会介绍 GPSS 的架构和实践。


15:30

-

16:00

王晓冉


VMware 研发工程师

Greenplum Extensions 介绍


Greenplum database 做为全球领先的开源分布式数据库,提供了强大的数据处理和实时分析的能力。此外,Greenplum 在强大的数据库功能的基础上提供了丰富的扩展工具,以帮助用户实现多样化的数据库管理及定制化的分析服务。本次讲座将会介绍客户常用的 Greenplum 扩展工具。


16:00

-

16:30

赵雪静


VMware 高级研发工程师

基于 Greenplum to Greenplum 实现数据联邦


在 Greenplum 客户生产环境中,往往同时运行了多个 Greenplum 数据库集群。Greenplum to Greenplum (GP2GP) 特性利用 FDW (Foreign Data Wrapper) 框架为 Greenplum 的客户提供了跨 Greenplum 集群并行查询的支持,解决了“数据孤岛”问题。本次讲座将会介绍 GP2GP 的原理和使用。


16:30

-

17:00

李巍


VMware 资深解决方案架构师

Greenplum on Powerflex


Greenplum 数据仓库主要架构特征及与 Powerflex 平台结合实现的扩展特性。




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e13fb778-f08b-46f5-8296-bd1eb15a10d9.png 来一波 “在看”、“分享” “赞” 吧!

本文分享自微信公众号 - Greenplum中文社区(GreenplumCommunity)。
如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“ OSC源创计划 ”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

内容概要:本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案,采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对多源传感器数据进行融合处理,最终输出目标的滤波后位置信息,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性,尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境,如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,EKF作为多传感器的融合算法,最终输出目标的滤波位置(Matlab代码实现)机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建,以及EKF算法的具体实现步骤,具有较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法;②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发;③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程,重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑,可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性,并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
内容概要:文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势,重点阐述了BEV(鸟瞰图视角)端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求,而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合,在保证感知精度的同时兼顾算力可行性,显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外,文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战,提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系,通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化,降低对人工标注的依赖,提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师,以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者;具备一定自动驾驶基础知识,希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标:①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线;②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑;③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考; 阅读建议:本文侧重技术趋势分析与系统级思考,建议结合实际项目背景阅读,重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法,并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
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