JPA动态查询自定义排序规则

 方法1：使用 CASE WHEN 语句排序

// ========== 自定义排序逻辑 ==========
// 定义“离线”排在前，“在线”排在后
Expression<Object> caseExpression = cb.selectCase()
            .when(cb.equal(root.get("status"), "离线"), 0)
            .when(cb.equal(root.get("status"), "在线"), 1)
            .otherwise(2); // 其他状态排在最后
Order statusOrder = request.isDesc() ? cb.desc(caseExpression) : cb.asc(caseExpression);
query.orderBy(statusOrder, cb.desc(root.get("updatedTime")));

Expression<Integer> caseExpression = cb.selectCase()
        .when(cb.equal(root.get("status"), cb.literal("离线")), 0)
        .when(cb.equal(root.get("status"), cb.literal("在线")), 1)
        .otherwise(2);

方法 2：自定义排序规则（用 Map 预排序）

如果 status 取值固定（如 "离线"、"在线"），可以在 Java 代码中预处理排序权重，然后传给 JPA：

// 定义状态的排序优先级
Map<String, Integer> statusPriority = Map.of(
    "离线", 0,
    "在线", 1
);

// 获取 status 排序值
Expression<Integer> statusSort = cb.literal(statusPriority.getOrDefault(root.get("status"), 2));

Order statusOrder = request.isDesc() ? cb.desc(statusSort) : cb.asc(statusSort);
Order timeOrder = cb.desc(root.get("updatedTime"));

query.orderBy(statusOrder, timeOrder);

方法 3：先按 status 分组，再用 updatedTime 排序

List<DynamicDevice> offlineDevices = dynamicDeviceRepo.findAll(
    (root, query, cb) -> {
        Predicate predicate = cb.equal(root.get("status"), "离线");
        query.orderBy(cb.desc(root.get("updatedTime")));
        return predicate;
    }
);

List<DynamicDevice> onlineDevices = dynamicDeviceRepo.findAll(
    (root, query, cb) -> {
        Predicate predicate = cb.equal(root.get("status"), "在线");
        query.orderBy(cb.desc(root.get("updatedTime")));
        return predicate;
    }
);

// 合并结果
List<DynamicDevice> sortedDevices = new ArrayList<>();
if (request.isDesc()) {
    sortedDevices.addAll(onlineDevices); // 倒序时，在线优先
    sortedDevices.addAll(offlineDevices);
} else {
    sortedDevices.addAll(offlineDevices); // 默认，离线优先
    sortedDevices.addAll(onlineDevices);
}

方案对比

方法	适用场景	优势	劣势
方法 1（CASE WHEN）	数据量大，查询高效	数据库直接排序，性能好	需要数据库支持 CASE WHEN
方法 2（Map 预排序）	Hibernate 6+，避免 CASE WHEN	减少 SQL 计算，更兼容	适用于少量状态值
方法 3（分组查询 + 合并）	数据量中等（几万条以内）	每次查询只查部分数据	Java 端合并，代码复杂