【opencv学习】opencv基础用法

本文介绍了OpenCV中Mat对象的基本初始化方法,包括三通道彩色图像和单通道灰度图像的创建,并详细解释了cvWaitKey函数的工作原理及其返回值含义。此外还提供了Mat矩阵操作的实用函数介绍,如获取矩阵的最大最小值及其位置等。

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一、opencv Mat初始化

初始化为三通道彩色图像

Mat src = Mat(r, c, CV_8UC3, Scalar(0));

初始化为单通道灰度值图像

Mat src = Mat(src.rows, src.cols, CV_8U, Scalar(0));

二、函数 cvWaitKey

int cvWaitKey( int delay=0 )

返回值为int型,函数的参数为int型,当delay小于等于0的时候,如果没有键盘触发,则一直等待,此时的返回值为-1,否则返回值为键盘按下的码字;当delay大于0时,如果没有键盘的的触发,则等待delay的时间,此时的返回值是-1,否则返回值为键盘按下的码字。

三、Mat矩阵操作参考

(1)图像通道分离和合并函数:

cv::split()和cv::merge()详解参考点击打开链接

(2)Mat常用操作参考

(3)cv::minMaxLoc()获得矩阵中最大值和最小值的位置和相应值,此处只用于搜索最大值,不需要的设置为NULL

void minMaxLoc( const Mat& src,double* minVal, double* maxVal=0, Point* minLoc=0, Point* maxLoc=0, const Mat& mask=Mat() );

参考链接






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