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最新推荐文章于 2024-09-15 22:58:58 发布
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关注
优快云 Meetup 回顾 丨从数据湖到指标中台，提升数据分析 ROI
Kyligence
07-20 635
Kyligence合伙人兼副总裁李栋受邀出席优快云 云原生系列在线峰会。李栋从指标中台的趋势和背景出发，围绕指标中台的真实案例，对Kyligence 实现指标中台的过程及提升数据分析 ROI 的经验进行了详细分享。...
国内首次Feature Store Meetup回顾
第四范式开发者社区
12-16 1578
2021年12月11日，由第四范式开发者社区主办的国内首次“Feature Store Meetup”，邀请到了来自美团、小米、伴鱼、第四范式的国内机器学习工程领域前沿专家，共同带来关于MLOps、及Feature Store的相关分享。
优快云 线下Meetup来啦！现招募北京云原生、数据库方向讲师及志愿者
m0_61544387的博客
09-26 994
2021 北京云原生、数据库meetup举办时间：2021年Q4 （拟定） 议题方向 可由讲师自我拟定，后期经过优快云全权筛选 演讲嘉宾 1、对云原生、数据库相关领域技术方向有实际开发、运维等经验； 2、对云原生、数据库技术的某个技术点有突破与创新，或有深刻见解； 3、有过线上线下峰会、Meetup、技术沙龙、workshop等分享经验为佳（非必须）； 演讲者权益 1、优快云将为演讲者提供限量礼品及讲师证书； 2、获赠优快云最新出...
meetup是什么
cmsbupt的专栏
08-28 5303
http://www.techcn.com.cn/index.php?doc-view-135516.html Meetup为人们相互联系提供了一个在线论坛，人们分享自己的兴趣，然后组成面对面交往的团体。创始人为斯科特·海费曼(Scott Heiferma)。它的竞争对手包括Friendster和Google旗下的Orkut.com. 根据向美国证监会递交的文件显示，eBay在
Meetup:一个让人们相互合作的平台
06-02
聚会 Meetup 可以是一个简单的待办事项列表应用程序，也可以是一个社交平台，将人们聚集在一起，让他们彼此见面和工作。 特征 Meetup可以让你 添加私人待办事项列表 分类和搜索事件 将待办事项列表项共享为公共事件 对每个事件发表评论 发送即时消息 与一群人合作，例如绘画和共同编辑 Meetup 的流程可以是 创建私人待办事项 发布私有待办事项 人们参加活动 合作举办活动 谢谢 齐心协力 提前打字 执照 麻省理工学院
阿里云ACE×Elastic 可观测性工作坊/Meetup 北京同城会站
weixin_45906054的博客
07-06 185
阿里云 ACE×Elastic 可观测性工作坊：7月9日：搭建基于运维大数据的可观测性系统7月10日：阿里云 ×Elastic 联合 Meetup 北京同城会站活动时间：7月9日 14:0...
"EMQ Meetup北京"技术沙龙分享会
chengyuchan9575的博客
08-04 256
**5月18日，由EMQ主办的 Meetup 技术沙龙在北京顺利举行。 EMQ创始人兼CEO——李枫在本次活动演讲中介绍了《EMQ X 开源历程与4.0规划》 EMQ X 作为 IoT 开源消息与流处理中间件，自2013年作为开源项目发布以来已在全球近五十个国家和地区广泛应用。通过本次讲演，...
Meetup 开源项目教程
gitblog_00937的博客
08-09 929
Meetup 开源项目教程 项目介绍 Meetup 是一个用于组织和参与本地活动的平台，旨在帮助人们通过共同的兴趣和活动建立联系。该项目提供了一个框架，允许用户创建和管理活动小组，以及参与各种社交活动。 项目快速启动 以下是快速启动 Meetup 项目的步骤，包括必要的代码示例。 克隆项目 首先，克隆项目到本地： git clone https://github.com/baiyutang/mee...
【Teams】Teams大中华区第18次月度会议圆满结束
05-29 603
2020年第4次，也是社区以来第18次Microsoft Teams大中华社区月度会议在5月29日如期举行。本次会议由我主持，我跟大家更新了一下teams在四月底到目前为止推出的新功能。 本次也有幸邀请到另外三位讲师做了精彩分享。分享内容包括： 通话分析与质量仪表盘（15mins，Xiaotao） 本地媒体流的优化（15mins, Nemo） 同步2020 Build大会上Teams相关的动态和咨询（10-15mins，Tony） 除了以上分享内容，我们这次也欢迎David Zheng重新回
35.3 Less 组织与参与 Meetup
Python老吕的博客
09-15 1109
CSS预处理器，如Less，正是在这样的背景下应运而生，它们为开发者提供了编写更高效、更可维护的CSS代码的能力。无论你是刚刚接触Less的新手，还是已经有一定经验想要进一步挖掘Less潜力的开发者，本专栏都将为你提供全面、系统的学习和实践指导。通过这些步骤和技巧，Meetup 不仅为技术爱好者提供了一个面对面交流的平台，还有助于扩大专业网络，学习新技能，并保持与 Less 社区的联系。精心撰写，通过丰富的实例和深入浅出的讲解，引导读者逐步深入Less的世界，探索其在现代Web开发中的应用和优势。
leetcode2-coding-interviews-prep-msk:回购https://meetup.com/coding-interv
06-29
leetcode 2 我们的电报聊天： 一起准备编码面试，英语 本质上，这是一个讲英语的俱乐部，但可以解决编码问题。 到目前为止，我们的会议没有结构，我们只使用 Leetcode、Hackerrank 和“破解编码面试”一书。...
MS-700 Managing Microsoft TeamsETq243.pdf
12-20
Microsoft Teams 管理与配置 Microsoft Teams 是 Microsoft 365 中的一个关键组件，它提供了一个集成的通信和协作平台，旨在提高团队成员之间的协作和沟通效率。然而，为了确保 Teams 的安全和高效运作，管理员需要...
Teams 视频会议 远程共享 微软插件
04-16
标题中的“Teams 视频会议 远程共享 微软插件”指的是微软的Microsoft Teams平台，它是一款专为现代工作场所设计的协作工具，集成了视频会议、远程共享、即时通讯等多种功能。Teams是微软Office 365套件的一部分，...
Meetup
04-01
链接至： ://www.eventbrite.it/e/biglietti-location-mobile-in-flutterdev-workspace-meetup-129851349883# 3.让我们去颤振-1.介绍Dart 数据：2020/12/17 在collaborazione con 链接至： ://...
Meetup Batch-Event-Set Tool v2-crx插件
04-03
为了获得最佳结果，请允许Meetup Batch Event Set工具通过导航到与您要安排其事件的组相关联的任何页面来为您选择组名。 这将确保在该工具尝试安排事件时，对事件数据进行正确的查询。 开发人员文档：...
基于Java+SpringBoot+Vue的家具网上商城系统设计与实现源码及文档
最新发布
12-21
本项目旨在构建一个基于Web的家具在线销售平台，该系统致力于实现家具商品的高效数字化管理与用户交互。平台核心功能涵盖：主页展示、个人中心、用户账户管理、家具分类维护、商品信息管理、订单处理及系统配置等模块。管理员通过预设凭证登录后，可全面管理平台的各项业务与数据。 技术实现采用Spring Boot与Node.js作为后端支撑，结合Vue.js前端框架及Element UI组件库，数据库选用MySQL，项目管理依赖Maven。开发环境推荐使用IntelliJ IDEA，同时兼容Eclipse。系统遵循浏览器/服务器（B/S）架构模式，确保跨平台访问的便捷性。 部署时需配置数据库连接参数，相关设置在项目资源文件中指定。初始化数据库可执行提供的SQL脚本。应用启动后，管理员可通过特定路径访问后台管理界面，普通用户则通过前端入口浏览与购买商品。具体技术细节与操作流程可参考附带的文档资料。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
推荐系统基于Java+Vue的联邦学习隐私保护模型设计：分布式协同推荐架构与安全通信实现 项目介绍 基于java+vue的联邦学习的隐私保护推荐系统设计与实现（含模型描述及部分示例代码）
12-21
内容概要：本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构，使用户数据在本地完成模型训练，仅上传加密后的模型参数或梯度，通过中心服务器进行联邦平均聚合，从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计，包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块，并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时，系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示，Java后端支撑高并发服务与日志处理，形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例，如特征提取、模型聚合、加密上传等，增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群：具备一定Java和Vue开发基础，熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术，从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标：①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法；②掌握隐私保护机制（如加密传输、差分隐私）与模型聚合技术的集成；③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型；④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议：建议结合代码示例深入理解联邦学习流程，重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑，同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展，适用于科研验证与工业级系统原型开发。
基于spring boot的水果商城网站的设计与实现开题报告.docx
12-21
基于spring boot的水果商城网站的设计与实现开题报告
遗传算法的原理及其在实践中的应用（PDF格式）
12-21
源码来自：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向（最优解）进化，进化过程中，会自动选择优良基因，淘汰劣等基因。 遗传算法（英语：genetic algorithm (GA) ）是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为： 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解，放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作，生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值，选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群（适应度函数的值越小越好） 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体，进行交叉，产生 2 个子代。 （交叉概率） 对子代（parent + 生成的 child）的染色体进行变异。 （变异概率） 重复3,4,5步骤，直到新种群（parentnumber + childnumber）的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率：两个个体进行交配的概率。 例如，交配概率为0.8，则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率：所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值，其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
2020上海大数据+AI Meetup精华资料整理
### 知识点一：大数据meetup的含义与目的 #### 1. Meetup的定义 Meetup是一种社交活动，通常围绕特定的兴趣或主题组织，让具有相似兴趣的人们聚集在一起进行交流和分享。在技术领域，例如大数据和人工智能（AI），...
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