ZenCart为商品添加无限细节图

本文详细介绍了如何在Zencart系统中为商品添加无限细节图片的操作步骤,包括后台操作流程、添加图片的具体方法以及保存图片的步骤。此功能对于提升商品展示效果、增加消费者购买欲望具有重要作用。

在日益激烈的网购世界里,消费者无法用手去触摸到商品,所以网店的商品信息描述直接影响到消费者的购买欲望,商品信息里,在多的文字描述也不及一张 图片清晰直观。如果能为商品添加添加无限细节图片 ,那该多好啊。但是,很多的商城系统只能传几张的细节图片,大大不能 满足需要,zencart 系统改良了这个功能,实现了能为商品添加添加无限细节图片 .

为 商品添加无限细节图片 操作方法

1.后台 -> 商品管理 -> 商品分类 -> 进入商品列表页(如下图)add01

2.(图1)为列表页,点击右侧粉红色’I’字的按钮,此处是添加删除多图的地方,进入后如下图add02

3.从(图2)可以看到右侧有一个新文件按钮,点击进入为下图(图3)

add03

4.图3可以有四个地方可以填写,只需要填写顺数第二项(即图4显示那项)

add04

5.点击图4浏览按钮,选择添加所需一张图片。

 6.选择确定后,点击保 存按钮。

 7.添加成功可以看到如下图5

add05

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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