DBUtils

DBUtils使用:什么是DBUtils DBUtils使用:什么是DBUtilsDBUtils概述如何使用DBUtilsDbUtils:一个工具类,定义了关闭资源与事务处理的方法QueryRunner:提供API.ResultSetHandler接口:定义怎样封装结果集案例:QueryRunner类实现数据库操作QueryRunner核心类QueryRunner类实现 DBUtils概述 commons-dbutils是Apache 提供的一个开源JDBC(Java Database Connectivity)工具类库,它是对JDBC的简单封装, 阅读详情

第一章 DBUtils

DBUtilcs就是JDBC的简化开发工具包

1.1概述:

c是java编程中的数据库操作实用工具,小巧简单实用。

DBUtils封装了对JDBC的操作,简化了JDBC操作,可以少写代码。

Dbutils三个核心功能介绍:

  1. QueryRunner中提供对sql语句操作的API.
  2. ResultSetHandler接口,用于定义select操作后,怎样封装结果集.
  3. DbUtils类,它就是一个工具类,定义了关闭资源与事务处理的方法

1.2QueryRunner核心类

  1. update(Connection conn, String sql, Object... params) ,用来完成表数据的增加、删除、更新操作
  2. query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler<T> rsh, Object... params) ,用来完成表数据的查询操作

1.3 QueryRunner实现添加,更新,删除操作

  1. update(Connection conn, String sql, Object... params) ,用来完成表数据的增加、删除、更新操作

1.3.1 添加

public void insert(){

    try {

        //获取一个用来执行SQL语句的对象   QueryRunner

        QueryRunner qr = new QueryRunner();

       

        String sql = "INSERT INTO zhangwu(name,money,parent) VALUES(?,?,?)";

        Object[] params = {"股票收入", 5500, "收入"};

        Connection conn = JDBCUtils.getConnection();

        int line = qr.update(conn,sql,params);// 用来完成表数据的增加、删除、更新操作

        //结果集处理

        System.out.println("line = " + line);

       

    } catch (SQLException e) {

        throw new RuntimeException(e);

    }

}

1.3.2更新

public void update(){

    try {

        //创建一个QueryRunner对象,用来完成SQL语句的执行

        QueryRunner qr = new QueryRunner();

        //执行SQL语句

        String sql = "UPDATE zhangwu SET money = money+1000 WHERE name=?";

        Object[] params = {"股票收入"};

        Connection conn = JDBCUtils.getConnection();

        int line = qr.update(conn, sql, params);

        //结果集的处理

        System.out.println("line="+line);

       

    } catch (SQLException e) {

        throw new RuntimeException(e);

    }

}

1.3.3 删除

public void delete(){

    try {

        //创建一个QueryRunner对象,用来完成SQL语句的执行

        QueryRunner qr = new QueryRunner();

        //执行SQL语句

        String sql = "DELETE FROM zhangwu WHERE name = ?";

        Object[] params = {"股票收入"};

        Connection conn = JDBCUtils.getConnection();

        int line = qr.update(conn, sql, params);

        //结果集的处理

        System.out.println("line="+line);

       

    } catch (SQLException e) {

        throw new RuntimeException(e);

    }

}

1.4 QueryRunner实现查询操作

  1. query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler<T> rsh, Object... params) ,用来完成表数据的查询操作

1.4.1ResultSetHandle结果集处理类

ArrayHandler将结果集中的第一条记录封装到一个Object[]数组中,数组中的每一个元素就是这条记录中的每一个字段的值
ArrayListHandler将结果集中的每一条记录都封装到一个Object[]数组中,将这些数组在封装到List集合中。
BeanHandler将结果集中第一条记录封装到一个指定的javaBean中。
BeanListHandler将结果集中每一条记录封装到指定的javaBean中,将这些javaBean在封装到List集合中
ColumnListHandler将结果集中指定的列的字段值,封装到一个List集合中
ScalarHandler它是用于单数据。例如select count(*) from 表操作。
MapHandler将结果集第一行封装到Map集合中,Key 列名, Value 该列数据
MapListHandler将结果集第一行封装到Map集合中,Key 列名, Value 该列数据,Map集合存储到List集合

1.4.2JavaBean

JavaBean就是一个类,在开发中常用封装数据。具有如下特性:

  1. 需要实现接口:java.io.Serializable ,通常实现接口这步骤省略了,不会影响程序。
  2. 提供私有字段:private 类型 字段名;
  3. 提供getter/setter方法:
  4. 提供无参构造

/*

 * 账务类

 */

public class ZhangWu {

    private int id;

    private String name;

    private double money;

    private String parent;

 

    public ZhangWu() {

        super();

    }

    public int getId() {

        return id;

    }

    public void setId(int id) {

        this.id = id;

    }

    public String getName() {

        return name;

    }

    public void setName(String name) {

        this.name = name;

    }

    public double getMoney() {

        return money;

    }

    public void setMoney(double money) {

        this.money = money;

    }

    public String getParent() {

        return parent;

    }

    public void setParent(String parent) {

        this.parent = parent;

    }

 

    @Override

    public String toString() { //该方法可以省略

        return "ZhangWu [id=" + id + ", name=" + name + ", money=" + money + ", parent=" + parent + "]";

    }

}

1.4.3ArrayHandler与ArrayListHandler查询

1.ArrayHandler:将结果集中的第一条记录封装到一个Object[]数组中,数组中的每一个元素就是这条记录中的每一个字段的值

public class ArrayHandlerDemo {

   

    @Test

    public void method(){

        try {

            //获取QueryRunner对象

            QueryRunner qr = new QueryRunner();

            //执行SQL语句

            String sql = "SELECT * FROM zhangwu";

            Object[] params = {};

            Connection conn = JDBCUtils.getConnection();

            Object[] objArray = qr.query(conn, sql, new ArrayHandler(), params);

            //结果集的处理

            System.out.println( Arrays.toString(objArray) );

           

            conn.close();

        } catch (SQLException e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

}

2.ArrayListHandler:将结果集中的每一条记录都封装到一个Object[]数组中,将这些数组在封装到List集合中。

public class ArrayListHandlerDemo {

    @Test

    public void method(){

        try {

            //获取QueryRunner对象

            QueryRunner qr = new QueryRunner();

            //执行SQL语句

            String sql = "SELECT * FROM zhangwu WHERE money>?";

            Object[] params = {2000};

            Connection conn = JDBCUtils.getConnection();

             List<Object[]> list = qr.query(conn, sql, new ArrayListHandler(), params);

            //结果集的处理

             for (Object[] objArray : list) {

                System.out.println(  Arrays.toString(objArray) );

            }

           

            conn.close();,p

        } catch (SQLException e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

}

1.4.4 BeanHandler 与BeanListHandler查询

BeanHandler:将结果集中第一条记录封装到一个指定的javaBean中。

public class BeanHandlerDemo {

    @Test

    public void method(){

        try{

            //获取QueryRunner

            QueryRunner qr = new QueryRunner();

            //执行SQL语句

            String sql = "SELECT * FROM zhangwu WHERE id=?";

            Object[] params = {1};

            Connection conn = JDBCUtils.getConnection();

            ZhangWu zw = qr.query(conn, sql, new BeanHandler<ZhangWu>(ZhangWu.class), params);

            //结果集处理

            System.out.println(zw);

           

            conn.close();

        } catch(SQLException e){

            throw new RuntimeException(e);

        }

    }

}

BeanListHandler:将结果集中的每一条记录封装到指定的javaBean中,将这些javaBean封装在List集合中

public class BeanListHandlerDemo {

    @Test

    public void method(){

        try{

            //获取QueryRunner

            QueryRunner qr = new QueryRunner();

            //执行SQL语句

            String sql = "SELECT * FROM zhangwu WHERE money>?";

            Object[] params = {2000};

            Connection conn = JDBCUtils.getConnection();

            List<ZhangWu> list = qr.query(conn, sql, new BeanListHandler<ZhangWu>(ZhangWu.class), params);

            //结果集处理

            for (ZhangWu zw : list) {

                System.out.println(zw);

            }

           

            conn.close();

        } catch(SQLException e){

            throw new RuntimeException(e);

        }

    }

}

 1.4.5 ColumnListHandler 与 ScalarHandler查询

  ColumnListHandler:将结果集中到指定的列的字段值,封装到一个List集合中

public class ColumnListHandlerDemo {

    @Test

    public void method(){

        try {

            //获取QueryRunner对象

            QueryRunner qr = new QueryRunner();

            //执行SQL语句

            String sql = "SELECT name FROM zhangwu WHERE money>?";

            Object[] params = {2000};

            Connection conn = JDBCUtils.getConnection();

            List<String> list = qr.query(conn, sql, new ColumnListHandler<String>(), params);

            //结果集的处理

            for (String str : list) {

                System.out.println(str);

            }

 

            conn.close();

        } catch (SQLException e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

}

ScalarHandler:它是用于单数据。例如select count(*)from 表操作

public class ScalarHandlerDemo {

    @Test

    public void method(){

        try {

            //获取QueryRunner对象

            QueryRunner qr = new QueryRunner();

           

            //执行SQL语句

            String sql = "SELECT MAX(money) FROM zhangwu";

            Object[] params = {};

            Connection conn = JDBCUtils.getConnection();

            Double max = qr.query(conn, sql, new ScalarHandler<Double>(), params);

            //结果集的处理

            System.out.println("max=" + max);

           

            conn.close();

        } catch (SQLException e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

}

 

DBUtils详细介绍+实例 1.介绍   1)简介:   DBUtils是一个小型的类库,它使JDBC编程更加方便,简单。在JDBC编程中,资源的关闭是显式的,极易导致编程出现错误,DBUtils把这些工作抽象出来,使得程序员编程时仅需要关心正真的问题,即对数据库的增删改查。      2)优点:   杜绝资源泄露。修正JDBC代码并不困难,但是这是耗时而乏味的,这通常导致连接泄露并且难以跟踪到。   清洁干净的 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder

DBUtils使用详解

一, 先熟悉DBUtils的API: 简介: DbUtils是一个为简化JDBC操作的小类库。 以下使用的是最新版的commons-dbutils-1.4,先给个简介,以便迅速掌握API的使用。 整个dbutils总共才3个包: 1、包org.apache.commons.dbutils 接口摘要 ResultSetHandler 将ResultSet转换为别的对象的工具。 RowProcessor 将ResultSet行转换为别的对象的工具。 类摘要 B

m0_71997242的博客 1021

VB摄像头监控

该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等,可在创建的窗口进行控制

dbutilsjar包下载_commons dbutils 下载|

Apache Commons DbUtils 1.6.jar是开源JDBC数据库工具包,本工具包能够简化JDBC的部分重复代码,减轻工作量。commons dbutils 包含有两个大类,一个是简化,一个是实现,有需要的就来IT猫扑下载吧!Commonsdbutils是什么commons-dbutils 是 Apache 组织提供的一个开源 JDBC 工具类库,对传统操作数据库的类进行二次封装,可...

weixin_33410914的博客 3902

大中型超市收银系统(可直接运行)

光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开

Apache Commons DbUtils

引导思考:回忆原生 JDBC 写增删改查的流程 ——要创建连接、PreparedStatement、处理结果集,还要在 finally 中层层关闭资源,容易出现什么问题?核心解答:原生 JDBC 痛点:① 资源关闭代码冗余(try-catch 嵌套);② 结果集遍历繁琐(手动映射到 JavaBean/Map);③ 事务控制与连接管理耦合;④ 容易因空值 / 异常导致资源泄漏。封装关闭逻辑,自动判空 + 屏蔽关闭异常,一行替代多层 try-catch;执行层面。

King_model的博客 1089

DButils

Dbutils是什么?(当我们很难理解一个东西的官方解释的时候,就让我们记住它的作用) Dbutils:主要是封装了JDBC的代码,简化dao层的操作。 作用:帮助java程序员,开发Dao层代码的简单框架。 为什么需要Dbutils ? 在使用Dbutils 之前,我们Dao层使用的技术是JDBC,那么分析一下JDBC的弊端: (1)数据库链接对象、sql语句操作对象,封...

weixin_42713798的博客 2837

DBUtils的API

1.1.1DBUtils的API的概述1.1.1.1QueryRunner对象:核心运行类 l 构造方法: l 方法: 在一般情况下如果执行CRUD的操作: [AppleScript]纯文本查看复制代码 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 构造: ...

qq_40208605的博客 485

DBUtils的使用详解

DBUtils的使用详解 一:Dbutils是什么? Dbutils:主要是封装了JDBC的代码,简化Dao层的操作。 作用:帮助java程序员,开发Dao层代码的简单框架。 类似于前面的万能查找搜索等工具类 二:为什么需要Dbutils ? 在使用Dbutils 之前,我们Dao层使用的技术是JDBC,那么分析一下JDBC的弊端: (1)数据库链接对象、sql语句操作对象,封装结果集对象,这三大对象会重复定义 (2)封装数据的代码重复,而且操作复杂,代码量大 (3)释放资源的代码重复 三:Dbutils三

m0_49169461的博客 3788

DbUtils框架

【代码】DbUtils框架。

weixin_53903929的博客 705

DBUtils如何使用

文章目录DBUtils如何使用一、准备二、初步测试“连接数据库”三、DBUtils的类四、DButils使用 DBUtils如何使用 一、准备 1.关于“Eclipse” (1)下载DBUtils http://commons.apache.org/proper/commons-dbutils/download_dbutils.cgi (2)下载后选择相应的路径进行解压 如: (3)在Eclipse中进行路径配置 (i)新建项目: 打开Eclispe->文件->新建->java 项目-&

zeron01的博客 1645
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gorgeoustudy
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