gorm批量插入性能分析

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在 Gin + GORM 项目中,批量插入性能是一个常见瓶颈,特别是当插入数据量较大时。
GORM 的 Create() 是逐条插入,CreateInBatches() 是批量插入,效率更高;原生 SQL(如 INSERT INTO ... VALUES (...), (...), (...))可以进一步优化性能。

下面是一个实际性能对比测试用例,使用 10,000 条数据进行插入,比较三种方式:


🔬 测试对比方式

  1. gorm.Create() — 单条插入(最慢)
  2. gorm.CreateInBatches() — GORM 提供的批量插入
  3. 原生 SQL — 自定义构造 INSERT INTO 批量 SQL

🧪 测试代码

package main

import (
	"fmt"
	"log"
	"strings"
	"time"

	"gorm.io/driver/mysql"
	"gorm.io/gorm"
)

type User struct {
   
   
	ID   uint   `gorm:"primaryKey"`
	Name string `gorm:"size:100"`
	Age  int
}

const (
	batchSize = 500
	total     = 10000
)

func main() {
   
   
	dsn := "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/test_db?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
	db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config
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