我的 优快云 BLOG 突破1000了。

本文探讨了一个现象:在小众专业网站上发布技术文章相较于知名平台更难吸引读者。作者对比了不同平台的文章曝光度,并指出专家级内容更容易获得关注。

想来在其他的blog突破1000是轻而易举的事情,到了这里就什么都变的困难了。写的文章没人看。写的实践经验没人看,写的感受每人看,总之就是好多好多每人看。

想来确实也这样。这里的牛人多了。要想文章被更多的人看到,您就得有名气,就得是专家,

放在javaeye, blogjava的文章平均一天都可以赚取几百个点击,现在一天能有10个就算不错了。哈

发展小而专的网站还是大有市场的。 

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
### 关于优快云分类专栏数量限制的解决方案 在优快云平台上,用户创建的分类专栏可能存在一定的数量限制。这一限制通常是为了维护平台内容的质量和可管理性[^1]。然而,如果用户希望突破这一限制,可以考虑以下几种方法: #### 1. 提升用户等级以解锁更多权限 优快云原力等级不仅影响用户的影响力,还可能决定某些功能的使用权限。例如,高级别的用户可能拥有更多的专栏创建权限。通过撰写高质量的内容、积极参与社区互动以及完成平台任务,可以有效提升原力值和等级,从而解锁更多功能[^1]。 #### 2. 合并现有专栏以腾出空间 如果已达到专栏数量上限,可以尝试将主题相近或关联度较高的专栏进行合并。这样不仅可以减少专栏的数量,还能使内容更加集中和系统化,有助于提升读者的阅读体验[^1]。 #### 3. 联系平台客服申请特殊权限 对于确实需要创建更多专栏的用户,可以直接联系优快云客服团队,说明具体需求和理由。平台可能会根据用户的贡献度和活跃度,酌情放宽专栏数量的限制。 #### 4. 使用标签替代部分专栏功能 如果某些内容并不一定需要独立成专栏,可以通过为文章添加标签的方式实现分类管理。这种方式更为灵活,且不受数量限制的影响。 ```python # 示例:如何通过代码优化提升优快云博客质量 def optimize_blog_content(content): # 去除冗余信息 content = remove_redundant_info(content) # 添加关键词注释 content = add_keywords(content, ["优快云", "专栏", "原力"]) return content def remove_redundant_info(text): # 实现逻辑省略 return text def add_keywords(text, keywords): # 实现逻辑省略 for keyword in keywords: text += f" # {keyword}" return text ``` ### 注意事项 - 在尝试上述方法时,请确保遵守优快云平台的相关规定,避免因违规操作导致账号受限。 - 如果选择联系客服申请权限,请准备好充分的理由和证明材料,例如过往的优质内容创作记录等[^1]。
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