python 机器学习——数据预处理标准化StandardScaler模型

个人理解是为了使数据集中每列数据（也就是每个特征数据）都统一标准化。即：采用Z-Score规范化数据，保证每个特征维度的数据均值为0，方差为1
注意： fit_transform 之前的数据集 train_X可以是二维的列表，也可以是pandas.DataFrame类型，fit_transform 之后的train_XX 数据类型是二维的umpy.ndarray

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
ss = StandardScaler() 
train_XX = ss.fit_transform(train_X)

参考：
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_30271335/article/details/98907327