C语言学习笔记

最新推荐文章于 2025-11-22 16:50:18 发布
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#c语言

博客介绍了C语言中连接另一个文件内容的情况。连接文件中的方法时，可不使用extern修饰；但连接变量时，必须使用extern。

c中连接另一个文件中的方法时，是可以不要extern修饰，但如果是变量则一定要用extern

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C语言学习笔记.zip
06-27
本压缩包“C语言学习笔记.zip”包含了丰富的C语言学习资料，主要集中在“c-notes-master”这个子目录下，适合初学者和有一定基础的程序员进行深入学习。 在C语言的学习中，首先要掌握的基本概念包括变量、数据类型...
c语言学习笔记
Ga186的博客
08-20 2479
c语言初步学习及部分简单程序
c语言学习笔记（浙大翁恺mooc）
m0_63728319的博客
09-07 8106
适合c语言初学者的笔记，笔记顺序以浙江大学翁恺的mooc为准，加了一些扩展的内容。
C语言学习笔记4
zyq99101_1的博客
01-17 2087
|就是或运算符，也就是或者的意思，||也是⼀个双⽬操作符，使⽤的⽅式是a||b，||两边的表达式只要有⼀个是真，整个表达式就是真，两边的表达式都为假的时候，才为假。&&就是与运算符，也是并且的意思，&&是⼀个双⽬操作符，使⽤的⽅式是a&&b,&&两边的表达式都是真的时候，整个表达式才为真，只要有⼀个是假，则整个表达式为假。例子：输⼊⼀个整数，如果是正数，再判断是奇数还是偶数，并输出；，也就是表达式的结果如果是0，则语句不执行，表达式的结果如果不是0，则语句执行。
C语言 学习笔记
m0_75212548的博客
07-23 317
分支与循环（2）
c语言学习笔记1
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09-29 1806
在编写C语言中，常用到printf()和scanf()函数，他们就是stdio.h中的两个标准输入输出函数，所以编程语句中如果要用到此两个函数就一定要在头文件中加入#include<stdio.h>。（\n可以有也可以没有）这是一个将value值拆分成小数部分f和（以2为底的）指数部分exp，并返回小数部分f，即f*2^exp。：虽然运算速度可能略慢于float，但由于其更高的精度和更宽的表示范围，在处理复杂计算时更为可靠。：具有更宽的数值表示范围，能够处理更大或更小的数值，同时保持较高的精度。
C++语言程序设计——11 C语言风格输入/输出函数
小宇y的博客
11-22 317
printf 和 cout 都是用于输出，但在语法和使用方式上有很大区别，不过printf 函数格式化更灵活。从标准输入读取一个字符，成功时返回读取的字符（ASCII码），失败时返回-1。进行格式化输入，可以读取各种数据类型（整数、浮点数、字符串等）。来使用，可以理解成占位置，代表这个位置有一个数据类型占用了。这里的格式字符串可以用占位符。
王树森深度强化学习课程学习笔记与代码实现项目-深度强化学习理论解析算法推导PyTorch实战案例Q-learning策略梯度Actor-Critic蒙特卡洛方法时.zip
11-27
王树森深度强化学习课程学习笔记与代码实现项目_深度强化学习理论解析算法推导PyTorch实战案例Q-learning策略梯度Actor-Critic蒙特卡洛方法时.zipVS Code EIDE开发环境配置
沂沭河区.zip
11-27
三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
李仙江.zip
11-27
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五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）分析车速与路面
11-27
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）内容概要：本文档主要介绍了一个基于五次多项式进行换道转向避撞轨迹规划的Matlab仿真代码，重点分析了不同车速与路面附着系数对车辆换道时间、换道距离以及横向加速度的影响。通过可视化手段展示轨迹规划结果，帮助研究人员深入理解自动驾驶中路径规划的安全性与舒适性指标。该资源属于一系列科研仿真工具的一部分，涵盖路径规划、智能优化、电力系统、信号处理等多个领域，突出Matlab/Simulink在工程仿真中的应用价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事自动驾驶、智能交通系统、车辆工程或路径规划相关研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究自动驾驶中安全换道轨迹的生成方法；②分析车辆动力学参数与道路条件对换道性能的影响；③为高级驾驶辅助系统（ADAS）和无人驾驶决策控制系统提供算法支持与仿真验证。; 阅读建议：建议结合Matlab代码与文档内容同步运行仿真，调整车速与路面附着系数等参数，观察换道轨迹与加速度变化趋势，深入理解五次多项式在连续平滑轨迹生成中的优势，并可进一步拓展至动态障碍物避撞或多车协同换道场景。
智能天线原理与MATLAB实践
11-27
本书系统讲解智能天线的基本原理与前沿技术，涵盖电磁场基础、天线阵列、随机过程、信道模型、到达角估计、自适应波束成形等内容。结合MATLAB仿真，帮助读者深入理解智能天线在无线通信、雷达等领域的应用。适合电子信息类研究生及工程师阅读，配套代码便于动手实践，助力掌握现代阵列信号处理核心技术。
高天区.zip
11-27
三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
Delphi 13.1控件之internet-download-manager-6.42.56.zip
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11-27
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红水河.zip
11-27
三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
基于视觉同步定位与建图（Visual-SLAM）算法的粒子群优化无人机路径规划研究（Matlab代码实现）
11-27
基于视觉同步定位与建图（Visual-SLAM）算法的粒子群优化无人机路径规划研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了基于视觉同步定位与建图（Visual-SLAM）算法的粒子群优化无人机路径规划方法，并提供了完整的Matlab代码实现。该研究结合Visual-SLAM技术实现无人机在未知环境中的自主定位与地图构建，利用粒子群优化（PSO）算法对路径进行全局优化，提升无人机在复杂环境下的导航能力与路径规划效率。文中详细阐述了SLAM特征提取、位姿估计、地图构建及PSO算法的改进策略，实现了从环境感知到最优路径生成的完整流程。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉Matlab仿真环境，从事无人机导航、智能优化算法或SLAM相关研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于无人机自主导航、智能巡检、灾害救援等实际场景中的路径规划任务；②帮助读者深入理解Visual-SLAM与粒子群算法的融合机制，掌握多技术协同仿真的实现方法；③为相关课题提供可复现的代码基础与优化思路。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步调试运行，重点关注SLAM前端处理与PSO路径优化模块的接口设计，同时可尝试引入其他智能算法进行对比实验，进一步拓展研究深度。
基于SpringMVC+Vue毕业生就业管理系统+数据库+论文+使用说明文档.zip
11-27
Java毕业设计-基于SpringMVC+Vue毕业生就业管理系统+数据库+论文+使用说明文档（高分项目） 该项目是个人高分毕业设计项目源码，已获导师指导认可通过，答辩评审分达到98分，在window10/11测试环境严格调试，下载即用，确保可以运行，部署教程齐全，也可以作为期末作业。
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