numpy-部分numpy函数

本文详细介绍了Python中Numpy库的多项式拟合函数polyfit及其使用方法,包括如何指定不同阶数的多项式来进行数据拟合,并解释了拟合结果中系数的意义。此外还介绍了poly1d函数用于计算多项式的应用。

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python之numpy函数

polyfit:多项式的拟合函数

y1=np.polyfit(x,y,N),这里函数polyfit第一个参数传递的是拟合数据的自变量,第二个参数是因变量,第三个参数是拟合多项式的阶数,这个由我们给定。如下图。我们可以给定不同的N,运用不同的多项式进行拟合。

输出结果:

在上面的例子中我们看到输出的结果是:

y1 =

    4.0000    3.0000    0.0000    2.0000

对照原始的函数y=4*x^3+3*x^2+2 ,我们可以看到,y1其实输出的是拟合函数的系数,并且由高次到低次由左到右输出。


poly1d:计算

 x^2 + 2x + 3:

可以用代码:

p = np.poly1d([1, 2, 3])
求x=0.5时的结果则:
p(0.5)




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