推荐两个非常不错的公众号

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我之前跟我的知识星球球友们分享过我的阅读经验,也许可能是上学时候没好好珍惜,也许是当我懂得越多,我会发现自己越无知,所以,现在的我对知识特别渴望与珍惜,我一直在坚持阅读,这件事自我在公众号写作开始,就一直持续,这个习惯在逐渐的影响着我,甚至让我的很多方面都发生了改变。


我阅读的内容方方面面,绝对不仅限于技术,产品、逻辑、运营、投资理财、心理学、经济学等等,可以说我在尽我最大可能去利用我的碎片化时间,而这些碎片化的阅读可能暂时不会对我的职场、事业有什么帮助,但是这种碎片化的阅读丰富了我的思维,开拓了我的视野,长期来看,对你影响深远,如果说以后我要教我儿子的第一个技能,那么就是阅读。


而我阅读的主要来源主要依赖于微信公众号、付费订阅的得到专栏,可能有人不相信,我关注了很多个高质量公众号,订阅了 4、5 个付费专栏,我每天的阅读量都是从这些渠道进行挑选的,我的心态是非常积极拥抱新时代的,我对信息异常敏感,消化吸收信息的效率也比普通人高,而且我相信每个原创作者身上都有一些观点与思维值得我学习,我一直认为,阅读这个习惯,会让我一生受益。


今天给大家推荐的两个公众号是我两个好朋友的,可以说是圈内很谈得来的朋友了,虽然从资历上来说我是他们的前辈,也经常跟他们交流分享下心得,但是不得不说他们俩的公众号很不错,貌似之前推荐过,但是今天再推荐下给新关注的读者们。


1. 一个程序员的日常

这是我的好朋友「路人甲」维护的公众号,混知乎的可能没有不知道他的,知乎编程类大 V,他的公号主要分享数据分析、数据挖掘相关的知识,用数据给你们讲故事,而且所用的语言也是 Python,这个号会让你认识到数据分析的魅力,对数据感兴趣的推荐关注。

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2. 高效率工具搜罗

这个号也是我的好朋友「Tikitoo」维护的,Tikitoo 本身是一名 Android 开发者,很早就是我的读者,也受我启发开了公众号,业余时间一直在更新,而且做的很好,增长很迅速,这个号主要分享好玩有趣的 App 和高效率工具,俗话说「工欲善其事必先利其器」,好的工具真的可以提升我们的效率,推荐大家关注。

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PS:本来打算今天公布上次的抽奖名单的,但是一想到今天愚人节,总觉得今天不太合适,万一有人中奖了可能自己觉得是闹剧,所以还是下周公布吧,敬请期待。



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内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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