如何用 10 句话激怒程序猿?

本文汇集了一系列IT行业内的幽默笑话,通过轻松诙谐的方式探讨了IT人员在日常工作中的各种趣事和挑战。

来源 | 给产品经理讲技术

id | pm_teacher


网上看到的,觉得挺有意思。没有找到来源,侵删。

10. “加油!我先下班了啦~”


0?


作为一个需求方,我提醒你不该说这样的话……

9. “你造嘛,我新电脑的内存有 1 TB!”


0?


内存和硬盘有啥区别,你造吗?

8. “能帮我黑 XXX 的 QQ 吗?”


0?


不能!不能!不能!

7. “尽快做完,好伐?”


0


用邮件发这句话杀伤力更大……

6. “你先大概弄一个,让我参考看看。”


0


请问,什!么!叫!大!概?!

5. “帮我加 10 个功能先,明天就要,拜托!”


0?


拜托,我又不是变魔术的!

4. “太好了,你还没回家,帮我个忙,很快的!”


0?


和第一句连在一起说,你会死得很快~

3. “为什么今天网速这么慢?”


0

怪我咯?


2. “这个应该很简单的吧?”


0?


我不想给你解释,解释了你也不懂,心累。

1. “这里改一下就好了啊!”


0?


YOU CAN YOU UP !


你们家产品经理中枪了没?


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END

我有段子,你有酒么?

0.jpeg?

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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