其实很简单-是你太悲观

最新推荐文章于 2025-09-24 16:18:04 发布
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#编程开发 #前端插件 #数据库 #前后端

文章主要记录难题，着重介绍了layer弹出框插件的参数及方法，属于前端插件相关内容，与编程开发、前后端交互等信息技术领域相关。
简单介绍一下，乐观锁和悲观锁？
没有伞的孩子只能快跑，如若不跑，只有一个结果：超过你的人回头鄙视你
01-14 837
是不是又一脸懵逼........ 为了方便理解，补充一下脏数据和不可重复读的相关概念，面试只需要背诵红色部分就好啦，其实，只需要理解~ 脏数据 　　脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据(Dirty Data)，依据脏数据所做的操作可能是不正确的。 不可重复读 　　在一个事务内，多次读同一数据。在这个事务还没有结束时，另.
MySQL -乐观锁与悲观锁
CAT
01-23 462
乐观锁与悲观锁是数据库的一种思想，和其他的排它锁，共享锁之类的不是一类含义。在并发的情况下，采用乐观锁或者悲观锁可以防止数据问题。 悲观锁 定义 悲观锁： 乐观锁
黑马点评-乐观锁/悲观锁/synchronized/@Transactional
LDM的博客
05-24 777
这时候，可能会出现多个线程同时通过第5.1步的查询（count=0），然后都进入扣减库存和创建订单的步骤，导致用户A创建了多个订单，违反了“一人一单”的要求。2.或者在网上订票，系统显示还有1个座位，你点击预订，系统会先让你填写信息，然后提交的时候检查是否还有座位。了，也查到为1，线程1按照逻辑扣减库存，线程2也按照逻辑扣除库存，这样就导致最终库存为-1。更多个线程，可能导致库存更低，这就是超卖。本质还是版本思想，做了简化，每个线程在查询到库存后，要想修改数据，必须在当前库存基础上实现，否则不成功。
Redis分布式锁----悲观锁实现,以秒杀系统为例
Evankaka的专栏
05-02 1万+
    摘要：本文要实现的是一种使用redis来实现分布式锁。 本文源码请在这里下载：https://github.com/appleappleapple/DistributeLearning 1、分布式锁     分布式锁在是一种用来安全访问分式式机器上变量的安全方案，一般用在全局id生成，秒杀系统，全局变量共享、分布式事务等。一般会有两种实现方案，一种是悲观锁的实现，一种是乐观锁的实现。...
锁机制（自旋锁-乐观锁-悲观锁）
优秀的威的博客
01-23 2442
各种锁机制（主要介绍自旋锁）1. 自旋锁2. 悲观锁---Synchornized2.1 偏向锁2.1.1 为什么要引入偏向锁？2.1.2 偏向锁原理和升级过程2.2 轻量级锁2.2.1 为什么要引入轻量级锁？2.2.2 轻量级锁原理和升级过程2.3 几种锁的优缺点 1. 自旋锁 自旋锁（spinlock）：是指当一个线程在获取锁的时候，如果锁已经被其它线程获取，那么该线程将循环等待，然后不断的判断锁是否能够被成功获取，直到获取到锁才会退出循环。 获取锁的线程一直处于活跃状态，但是并没有执行任何有效的任务
什么是乐观锁和悲观锁
weixin_48016395的博客
04-09 6289
一、什么是乐观锁 乐观锁，顾名思义就是总是假设最好的情况，每次获取数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号机制和 CAS 算法实现。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库提供的类似于 write_condition 机制，其实都是提供的乐观锁。在 Java 中 java.util.concurrent.atomic 包下面的原子变量类就是使用了乐观锁的一种实现方式 CAS 实现的。 二、什么是悲观锁 .
Java面试-乐观锁与悲观锁的实现方式（版本号、CAS）
千淘万漉虽辛苦，吹尽狂沙始到金
09-24 1万+
《Java面试200问》系列文章《乐观锁与悲观锁的实现方式》摘要： 本文系统讲解了并发控制中的两种核心策略。悲观锁通过SELECT FOR UPDATE实现独占访问，保证数据安全但性能较低；乐观锁采用版本号或CAS机制，先操作后检查冲突，适合高并发场景。文章详细解析了版本号实现原理、CAS底层机制及ABA问题，并给出Spring Boot+MyBatis Plus实战案例。最后对比了两种锁的适用场景，指出悲观锁适合写密集场景，乐观锁更适用于读多写少的高并发环境。全文穿插代码示例和流程图，帮助开发者深入理解并
《吊打面试官》系列-乐观锁、悲观锁
YHJ
06-10 1355
关于线程安全一提到可能就是加锁，在面试中也是面试官百问不厌的考察点，往往能看出面试者的基本功和是否对线程安全有自己的思考。 那锁本身是怎么去实现的呢？又有哪些加锁的方式呢？ 我今天就简单聊一下乐观锁和悲观锁，他们对应的实现 CAS ，Synchronized，ReentrantLock 正文 一个120斤一身黑的小伙子走了进来，看到他微微发福的面容，看来是最近疫情伙食好运动少的结果，他难道就是今天的面试官渣渣丙？ 等等难道是他？前几天刷B站看到的不会是他吧！！！ 是的我已经开始把面试系列
Java多线程 - 悲观锁与乐观锁
你今天真好看呀
03-21 489
文章目录1. 悲观锁存在的问题2. 通过CAS实现乐观锁3. 不可重入的自旋锁4. 可重入的自旋锁 问题： 1、乐观锁和悲观锁的理解及如何实现，有哪些实现方式？ 2、什么是乐观锁和悲观锁？ 3、乐观锁可以重入吗？ 1. 悲观锁存在的问题 独占锁其实就是一种悲观锁，java的synchronized是悲观锁。悲观锁可以确保无论哪个线程持有锁，都能独占式访问临界区。虽然悲观锁的逻辑非常简单，但是存在不少问题。 悲观锁总是假设会发生最坏的情况，每次线程读取数据时，也会上锁。这样其他线程在读取数据时就会被阻塞，直到
05-乐观锁&悲观锁
xixihaha_coder的博客
10-25 122
乐观锁&悲观锁 在面试过程中经常被问到乐观锁/悲观锁，这个其实很简单 乐观锁：顾名思义十分乐观,他总是认为不会出现问题,无论干什么都不上锁!如果出现了问题,再次更新值测试 悲观锁：顾名思义十分悲观,他总是认为出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作! 我们这里主要讲解 乐观锁机制! 乐观锁实现方式: 取出记录时,获取当前version 更新时,带上这个version 执行更新时,set version = newVersion where version = oldVersion 如果versi
提高系统稳定性-幂等性-悲观锁
current_person的博客
03-06 477
前言 继上次乐观锁方案之后, 接下来讨论幂等性的第二个方案 悲观锁方案 鉴于前两个系列文章的问题和乐观锁的缺点, 我们又提出了悲观锁方案保证接口的幂等性. 回忆一下, 没有悲观锁的方式是这样的: 有了悲观锁的时候: 有几点讨论说明一下: 是不是可以先去查, 查完之后再等修改的时候再锁, 其实查询完加锁是可以防止并发修改的, 只能一个一个的修改, 但是不能保证查询到的是正确的信息, 如果注册记录没有乐观锁的情况下, 还是会插入多条. 阻塞锁和非阻塞锁的区别: 非阻塞锁...
面试--悲观锁和乐观锁
TA016422的博客
07-04 770
乐观锁对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展，悲观锁对应于生。总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿。总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上。锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以。时候，这样可以省去了锁的开销，加大了系统的整个吞吐量。即不使用锁的情况下实现多线程之间的变量同步，也就是在没有线程被阻塞的。实现的版本，在一些处理器上延迟时间是零。的，因为在这段时间它的值可能被改为其他值，然后又改回。
数据库的乐观锁和悲观锁是什么？
南_茗的博客
05-24 1882
两种锁各有优缺点，不可认为一种好于另一 种，像乐观锁适用于写比较少的情况下（多读场景），即冲突真的很少发生的时候，这样可以省去了锁的开销，加大了系统的整个吞吐量。但如果是多写的情况，一般会经常产生冲突，这就会导致上层应用会不断的进行retry，这样反倒是降低了性能，所以一般多写的场景下用悲观锁就比较合适。
Vue开发工具vuejs-devtools超级详细安装教程以及常见问题解决
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goog_man的博客
01-13 6万+
这绝对是最详细的Vue开发工具vuejs-devtools安装教程，相信你只需要5分钟即可解决所有问题 所需的所有文件，链接：https://pan.baidu.com/s/19GWDS_7GodIdFBUO0eTDAg 提取码：2yvc 一、vue.js插件下载 下载地址：vue.js插件下载； 点击进入Vue官网即可下载，共有两种版本的插件（开发版本：vue.js，生产版本：vue.main.js），建议使用开发版本。开发版本有更多的错误信息提示和调试，文件较大，生产办文件小但是很多提示不全，解决开发
超级详细教程03：允许远程连接Mysql数据库（Linux系统+Windows系统）
goog_man的博客
09-27 9587
文章目录1、简单介绍2、Windows系统开启Mysql远程连接3、Linux系统开启Mysql远程连接 1、简单介绍 远程连接是指在同一个局域网内，别人可以在自己电脑远程登录你的Mysql数据库，不在一个局域网内是不能远程连接的，常见的是公司或是学校机房。 一般连接不上是由于防火墙设置原因，检验方法就是相互ping一下，都通这防火墙没问题，如果不通的话需要将防火墙关闭； 2、Windows系统开启Mysql远程连接 登录数据库，通过命令：use mysql;进入到名为mysql这个数据库中，通过命
超级详细教程02：虚拟机中Ubuntu18.04安装JDK1.8
goog_man的博客
09-25 3761
1、安装系统版本 Ubuntu：18.0.4； JDK：1.8（也就是JDK8）； 安装过程有疑问可以留言哈，为避免出错，大家可以按我的步骤来即可。 超级详细，一看就会，每一步都有截图，所有文章比较长，但是特别详细。 2、JDK下载 官网下载：点击此处通过官网下载； 好男人百度网盘下载：链接：https://pan.baidu.com/s/11rHwkWHgC4C6lMF7N3icVQ 提取码：pkfk 注意：下载JDK的位数要与Ubuntu位数相一致，好男人这里Ubuntu是64位的，所以下载的J
Eclipse软件运行spring boot项目修改静态文件（html、css、js）需要重启项目才生效---解决方法（亲测可用）
goog_man的博客
01-15 2536
文章目录一、修改静态文件不生效的原因及解决办法---亲测可用二、Idea与Eclipse通用解决方法 一、修改静态文件不生效的原因及解决办法—亲测可用 主要是我们的项目一般都会用一个模板引擎：thymeleaf，这个缓存比较严重，需要对配置文件和我们的Eclipse软件进行相关设置。 在application.yml配置文件中设置模板引擎：thymeleaf时添加禁用缓存一项，如下图： 在pom.xml配置文件中添加如下配置项（热部署状态为true，在eclipse中修改了templats中的页面，项目
Java开发系列04：Eclipse配置Tomcat并启动Tomcat
goog_man的博客
09-17 1576
文章目录1、Eclipse配置tomcat2、在Eclipse启动tomcat 1、Eclipse配置tomcat 点击 window -> preferences 打开eclipse首选项面板 2. 在“首选项”界面找到 “server”打开 “Runtime Environments”，点击 “add” 3. 选择对应的Tomcat版本，点击 “next” ，打开Apache文件夹选择你Tomcat的版本，设置被添加的tomcat 的 安装目录 D:\Program Files\ap
Java开发系列02：Eclipse配置Maven以及用Maven创建Java工程并运行
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09-17 551
文章目录1、为什么要配置Maven2、Eclipae配置Maven流程3、Eclipse创建Maven项目4、创建工程并运行 1、为什么要配置Maven Eclipse近几个版本都自带Maven插件，但是使用的是C盘本地仓库，并且你还更改不了，所有就需要我们手动配置Maven。 2、Eclipae配置Maven流程 打开Eclipse，依次打开Windows–>Prefrences,点击Maven的右边的三角符号，以展开Maven的配置界面： 之后，点击Maven下面的Installation
c#乐观锁悲观锁是什么
最新发布
11-20
在C#中，乐观锁和悲观锁是用于解决并发场景下的数据竞争问题的两种思想 [^2]。 乐观锁（Optimistic Lock）认为在操作数据时，别人不会同时修改数据，所以不会上锁。但在执行更新操作时，会判断在此期间数据是否被他人修改：若被修改则放弃操作，反之则执行操作。乐观锁可使用版本号等机制，适用于多读的应用类型，能提高吞吐量，像数据库若提供类似于 `write_condition` 机制的，其实都是提供的乐观锁 [^2][^3]。 悲观锁（Pessimistic Locking）认为在操作数据时，别人会同时修改数据，所以在操作数据时直接把数据锁住，直到操作完成后才释放锁；上锁期间其他人不能修改数据。悲观锁是一种更保守的并发控制机制，会在读取资源时立即锁定，以确保不会发生冲突，但可能降低系统的并发性能 [^1][^2]。 以下是一个简单的C#代码示例来模拟乐观锁和悲观锁的使用： ```csharp using System; using System.Threading; // 模拟数据库表 class DataTable { public int Value { get; set; } public int Version { get; set; } } class Program { static DataTable dataTable = new DataTable { Value = 0, Version = 0 }; static object lockObject = new object(); // 乐观锁更新示例 static void OptimisticUpdate() { int localVersion; int localValue; lock (lockObject) { localVersion = dataTable.Version; localValue = dataTable.Value; } // 模拟一些操作 Thread.Sleep(100); lock (lockObject) { if (localVersion == dataTable.Version) { dataTable.Value = localValue + 1; dataTable.Version++; Console.WriteLine("乐观锁更新成功，新值: " + dataTable.Value); } else { Console.WriteLine("乐观锁更新失败，数据已被修改"); } } } // 悲观锁更新示例 static void PessimisticUpdate() { lock (lockObject) { // 模拟一些操作 Thread.Sleep(100); dataTable.Value++; Console.WriteLine("悲观锁更新成功，新值: " + dataTable.Value); } } static void Main() { // 乐观锁示例 Thread optimisticThread1 = new Thread(OptimisticUpdate); Thread optimisticThread2 = new Thread(OptimisticUpdate); optimisticThread1.Start(); optimisticThread2.Start(); optimisticThread1.Join(); optimisticThread2.Join(); // 悲观锁示例 Thread pessimisticThread1 = new Thread(PessimisticUpdate); Thread pessimisticThread2 = new Thread(PessimisticUpdate); pessimisticThread1.Start(); pessimisticThread2.Start(); pessimisticThread1.Join(); pessimisticThread2.Join(); } } ```
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