将兴趣变为工作-我的阅读APP开发之路(二)

本文讨论了针对书籍信息的数据库表结构设计,包括book表、chapter表和bookshelf表,旨在优化存储和管理效率。

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数据库表结构

考虑到每章内容占用空间比较大,可以独立出来放到单独一个表中,比较好维护和管理。

book表 记录书籍相关信息:如书名、作者、简介、最新章节、分类等信息。


chapter表 记录对应bookid的章节名称、对应的url、章节索引。


bookshelf表 记录添加到书架的书籍(仅本地),只记录bookid和对应阅读记录。

喜欢的话,请支持我的APP:https://itunes.apple.com/cn/app/id1212779373?mt=8

内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责和技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
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