pytorch---仿射变换

最新推荐文章于 2025-07-17 07:37:42 发布
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分类专栏： pytorch 文章标签： STN 仿射变换
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/goodxin_ie/article/details/98884488
本文介绍了图像的仿射变换概念，包括前向变换和后向变换，并详细解析了PyTorch中如何利用`F.affine_grid`和`F.grid_sample`进行仿射变换。通过一个实例展示了如何将图像顺时针旋转45度，解释了变换矩阵的计算方法以及PyTorch中图像坐标系的特点。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、仿射变换

图片的旋转、平移、缩放等可以看做一个像素的重采样过程。将原图的像素映射到目标图像的对应位置上，可以

                                                           \begin{bmatrix} x\\ y\\ 1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} {x}^{s} & {y}^{s} & 1 \end{bmatrix} * \begin{bmatrix} a & b &0 \\ c & d & 0\\ e &f & 1 \end{bmatrix}

   其中

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