python在sqlite中插入数据

Python使用SQLite插入大量数据耗时问题 前言使用Python爬虫代理IP时,最先使用了sqlite作为存储ip数据库,sqlite简单、灵活、轻量、开源,和文件系统一样。而当大量插入爬取的数据时,出现了严重的耗时,查看一起资料后,发现:sqlite在每条insert都使用commit的时候,就相当于每次访问时都要打开一次文件,从而引起了大量的I/O操作,耗时严重。 阅读详情

python通过引入sqlite的包,就能够直接操作sqlite数据库

import sqlite3
import math

cx=sqlite3.connect("mydatabase.sqlite")
cu=cx.cursor()

i=0
for i in range(50, 60):
	#(1)插入方式: 先构造数据,然后再插入
	v = (i, 'zhang', 4)
	ins = "insert into student values(?,?,?);"
	cu.execute(ins, v)

	#(2)插入方式:直接组合数据插入,note:需要将数值转换为字符串
	#sqls = "insert into student values('" + str(i) + "', 'wa', 5)"
	#cu.execute(sqls)
	i = i + 1

cx.commit()
cx.close()

raw_input()


在第二种插入方式时候,需要将数值类型转换为字符类型


使用 Python 将数据插入 SQLite 数据库 在创建 STUDENT 表时,我们不必将查询存储在单独的变量中。尽管如此,我们仍然可以将 SQL 查询传递给 cursor.execute() 方法,就像我们对上面的 INSERT 语句所做的那样。在这里,我们首先设计我们的 CREATE TABLE 查询并将其保存在 std_table 中。方法创建了一个游标对象,我们可以使用它来执行 SQL 查询来操作指定的数据库,无论是创建表、插入数据、更新数据等。将提交我们当前选择的数据库中的最新更改,而 .close() 将关闭连接。我们只需要导入它并使用它。 阅读详情

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goodspringin
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