数据挖掘工人

作者：July、weedge、Frankie。编程艺术室出品。说明：本文从B树开始谈起，然后论述B+树、B*树，最后谈到R 树。其中B树、B+树及B*树部分由weedge完成，R 树部分由Frankie完成，全文最终由July统稿修订完成。出处：http://blog.youkuaiyun.com/v_JULY_v 。 第一节、B树、B+树、B*树1.前言：动态查找树主要有：二叉查找树

支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）作者：July ；致谢：pluskid、白石、JerryLead。出处：结构之法算法之道blog。前言    动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困难的，原因很简单，一者这个东西本身就并不好懂，要深入学习和研究下去需花费不少时间和精力，二者这个东西也不好讲

九月十月百度人搜，阿里巴巴，腾讯华为小米搜狗笔试面试八十题引言    自发表上一篇文章至今（事实上，上篇文章更新了近3个月之久），blog已经停了3个多月，而在那之前，自开博以来的21个月每月都不曾断过。正如上一篇文章支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）末尾所述：”额，blog许久未有更新了，因为最近实在忙，无暇顾及blog。“与此同时，工作之余，也一直在

教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题作者：July出处：结构之法算法之道blog前言   一般而言，标题含有“秒杀”，“99%”，“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌，但进一步来讲，如果读者读罢此文，却无任何收获，那么，我也甘愿背负这样的罪名，:-)，同时，此文可以看做是对这篇文章：十道海量数据处理面试题与十个方法大总结的

概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。——拉普拉斯记得读本科的时候，最喜欢到城里的计算机书店里面去闲逛，一逛就是好几个小时；有一次，在书店看到一本书，名叫贝叶斯方法。当时数学系的课程还没有学到概率统计。我心想，一个方法能够专门写出一本书来，肯定很牛逼。后来，我发现当初的那个朴素归纳推理成立了——这果然是个牛逼的方法。——题记目录0. 前言 1. 历史